In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers
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16 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Planning
- Catégorie : Project Planning
- Catégorie : Decision Intelligence
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Product Roadmaps
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Technology Roadmaps
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Organizational Change
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Organizational Strategy
- Catégorie : Feasibility Studies
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : System Requirements
Détails à connaître
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Northeastern University
Sage Publications
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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PD
Révisé le 22 oct. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
MS
Révisé le 3 mars 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials
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