In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Demander à Coursera
15 avis
Ce que vous apprendrez
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Organizational Strategy
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Organizational Change
- Catégorie : Technology Roadmaps
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Decision Intelligence
- Catégorie : Feasibility Studies
- Catégorie : Applied Machine Learning
Détails à connaître
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a un module dans ce cours
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuit
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationSage Publications
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
93,33 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 15
Révisé le 3 mars 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials
Révisé le 22 oct. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,



