Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Architecture des logiciels, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de la mémoire, Vision par ordinateur, Évolutivité, Modélisation des grandes langues, Transformateur de vision (ViT), Informatique distribuée, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Flask (Framework Web), Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Théorie des graphes, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Transformateur de vision (ViT), Modèle de réseau, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Structures de données, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Modélisation statistique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Personnalisation de l'IA, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Éthique des données, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Apache Spark, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Tests A/B, Traitement des données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Logiciel d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Prétraitement des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Optimisation du modèle, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Modèle de formation, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois