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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Emboîtements

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Techniques et applications avancées de PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Flask (Framework Web), Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Théorie des graphes, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Transformateur de vision (ViT), Modèle de réseau, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Emboîtements

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Construire et optimiser les modèles d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Structures de données, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Apprentissage automatique interprétable

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Modélisation statistique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Emboîtements

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Cours complet sur les systèmes de recommandation, du niveau débutant au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Personnalisation de l'IA, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Matplotlib, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Tensorflow, Programmation Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Modèle de formation, Emboîtements

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Fondements de l'IA générative pour les débutants absolus

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Éthique des données, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, IA générative

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Apache Spark, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Tests A/B, Traitement des données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Logiciel d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Prétraitement des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…121314…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
  • Techniques et applications avancées de PyTorch: Packt
  • Construire et optimiser les modèles d'IA: Coursera
  • Apprentissage automatique interprétable: Duke University
  • Cours complet sur les systèmes de recommandation, du niveau débutant au niveau avancé: Packt
  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Fondements de l'IA générative pour les débutants absolus: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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