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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Georgia Institute of Technology

    Rédiger des e-mails professionnels en anglais

    Compétences que vous acquerrez: Relecture, Diversité culturelle, Stratégies de communication, Sensibilité culturelle, Langue anglaise, Compétence interculturelle, Rédaction commerciale, Concision, Rédaction d'affaires, Rédaction et édition, Édition, Examen par les pairs, Rédaction, Communication, Grammaire, Communication d'entreprise, Correspondance commerciale

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Introduction aux LLM et à l'étreinte

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, IA responsable, Restful API, LangChain, Systèmes agentiques, Agents génératifs d'IA, Traitement du langage naturel, Visage étreint, Technologie Open Source, Programmation en Python, Mise au point, Interface de programmation d'applications (API), ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Optimisation des jetons, Emboîtements, Programmation Python, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), Candidature au LLM, OpenAI, Pipelines de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Visage étreint, Ingénierie de requête, Éthique des données, Leadership et gestion, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Direction d'entreprise, Motifs de l'invitation, IA générative, Leadership stratégique, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Connaissance de l'IA, Éthique des affaires, Risque juridique, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, OpenAI, L'activation de l'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Accès aux données, Langages de requête, Bases de données relationnelles, Manipulation de données, Programmation en Python, Procédure stockée, Traitement des transactions, SQL, Bases de données, Gestion des bases de données, Théorie des bases de données, Jupyter, Programmation Python, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Gestion du flux de travail, Workflows d'IA, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Outils d'ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, IA générative, Science des données, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Risque, Logiciel d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement des applications, IBM Cloud, Analyse du flux de travail de l'entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    36 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, NumPy, Collecte de données, Collecte des données, Programmation Python, Scripting

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, IA responsable, Ingénierie rapide, Présentation des données, Ingénierie de requête, Éthique des données, Récit de données, Outils d'ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse, Motifs de l'invitation, IA générative, Création de tableaux de bord, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Tableau de bord, L'IA responsable, Narration des données, Évaluation du modèle, Visualisation interactive des données, OpenAI, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes statistiques, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Introduction à la programmation avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Tracé (graphique), Gestion des fichiers, Interface utilisateur (UI), Calculs d'ingénierie, Réutilisation du code, Principes de programmation, Logiciels mathématiques, Résolution de problèmes, Développement du programme, Programmation informatique, Environnement de développement, Débogage, Matlab, Structures de données, Fichier E/S, Algèbre linéaire, Outils de programmation informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Fine-tuning des modèles de langage pour les tâches commerciales

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, L'innovation, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Analyse de l'activité, Personnalisation de l'IA, Prévisions, Candidature au LLM

    2,6
    évaluation, 2,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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