Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, CI/CD, Security Engineering, Routing Protocols, Electronics Engineering, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Verification And Validation, Design Software, Differential Equations, Business Strategies
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Model Deployment, System Monitoring, Application Programming Interface (API), Machine Learning
★ 2.7 (7) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Penetration Testing, Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), TCP/IP, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Brute-force attacks, Active Directory, Network Analysis, Microsoft Windows, Wireless Networks, Scripting
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Visualisation interactive des données, Cartes de chaleur, Logiciel Tableau, Visualisation statistique, Histogramme, Seaborn, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Présentation des données, Graphique, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Computational Thinking
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Analyse de régression, Tensorflow, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Statistical Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception interactive, Conception de l'expérience, Conception, Développement de logiciels, Conception de l'application, Programmation événementielle, Environnement de développement, Conception de jeux, Principes de programmation, Développement d'applications, Programmation Python, Interface utilisateur (UI), Conception de l'expérience utilisateur
★ 4.6 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines