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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of Pennsylvania

    Introduction à Java et à la programmation orientée objet

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Java, Autres langages de programmation, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Programmation Java, Développement piloté par les tests (TDD), Développement de systèmes, Développement d'applications, Structures de données, Tests de logiciels, Tests unitaires, Développement du programme, Conception de l'application

    ★ 4.5 (332) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Fine-tuning Text Models with PEFT

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Generative AI, Model Evaluation, Large Language Modeling, Version Control, Performance Tuning, Development Environment, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Linear Algebra

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Ajuster des modèles statistiques aux données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Analyse avancée, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Analyse statistique, Inférence statistique, Analyse de dépendance, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Logiciel statistique, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation

    ★ 4.4 (717) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Advanced Digital Transformation

    Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Innovation, Stakeholder Management, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Technology Strategies, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Organizational Development, digital literacy, Organizational Effectiveness, Information Technology Architecture, Performance Improvement, Cloud Computing Architecture, Governance

    ★ 4.7 (221) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Collecte et analyse des données d'enquête

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Intégration des données, Stata, R (logiciel), Détermination de la taille de l'échantillon, R Programmation, Analyse statistique, Éthique des données, STATA (Logiciel), Programmation statistique, Échantillonnage (statistiques), Conception de la recherche, Compétences en matière d'entretien, Données Validation des données, Collecte des données, Collecte de données, Analyse des données, Validation des données, Logiciel d'analyse de données, Logiciel statistique, Création d'une enquête, Enquêtes

    ★ 4.4 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    ★ 4.5 (55) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des lits, Exploration de texte, Big Data, Biologie moléculaire, Traitement des données, Unix, Shell Unix, Gestion de l'information, Manipulation de données, grep, Gestion des données, Commandes Linux, Pipelines de données, Sciences de la vie, Bash (langage de script), Logiciel d'analyse de données, Gestion des fichiers, Interface de ligne de commande, Commandes Unix, Bioinformatique, Manipulation des données

    ★ 4 (571) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Sciences Po

    Les villes sont de retour en ville : sociologie urbaine pour un monde urbain en voie de globalisation

    Compétences que vous acquerrez: Économie, Histoire européenne, Diversité culturelle, Gouvernance, Sciences politiques, Développement durable, Développement économique, Études de cas, Sociologie, Socioéconomie, Sciences sociales, Culture, Transformation numérique, Histoire du monde, Justice sociale

    ★ 4.5 (193) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algèbre linéaire, R Programmation, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Mathématiques appliquées, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Science des données

    ★ 4.6 (108) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Discussions académiques en anglais

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Collaboration, L'écoute active, Vocabulaire, Compréhension orale, Stratégies de communication, Communications interpersonnelles, Compétences en matière de communication verbale, Le tact, Compétences sociales, Langue anglaise, Facilitation de la discussion, La coopération, Prise de parole en public, Retour d'information constructif, Compétences analytiques

    ★ 4.6 (129) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles basés sur les appareils avec TensorFlow Lite

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, développement iOS, Programmation Swift, Développement Android, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Systèmes embarqués, Développement mobile, Vision par ordinateur, Apple iOS

    ★ 4.7 (655) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Columbia University

    Introduction à l’ingénierie financière et à la gestion des risques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Mathématiques appliquées, Marché financier, Modélisation des risques, Probabilité, Titres (Finance), Bourse des contrats à terme, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Optimisation du modèle, Marchés des capitaux, Distribution de probabilité, Finances, Modélisation financière

    ★ 4.7 (323) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…139140141…684

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Introduction à Java et à la programmation orientée objet: University of Pennsylvania
  • Fine-tuning Text Models with PEFT: Coursera
  • Ajuster des modèles statistiques aux données avec Python: University of Michigan
  • Advanced Digital Transformation: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Collecte et analyse des données d'enquête: University of Michigan
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Les villes sont de retour en ville : sociologie urbaine pour un monde urbain en voie de globalisation: Sciences Po
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Discussions académiques en anglais: University of California, Irvine

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