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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Matlab, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Validation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse de régression

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    120 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    117 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Apprentissage automatique explicable (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Éthique des données, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, IA générative, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse de régression

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Déployer des modèles d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Évaluation du modèle, Personnalisation de l'IA, Modélisation prédictive, Flask (Framework Web), Cadres Web, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Django (Framework Web), Applications Web, Apprentissage automatique, Manipulation de données, MLOps (Machine Learning Operations)

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Matlab, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Apprentissage automatique et principes de base du NLP

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Exploration de texte, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Jupyter, Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    H

    H2O.ai

    Apprentissage automatique pratique sur H2O

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Validation des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Autoencodeurs, Manipulation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    74 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avec Python : Études de cas

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Programmation Python, Algorithmes de classification, Modélisation des risques, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Risque de crédit, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Modélisation prédictive, Transformation des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…141516…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB: MathWorks
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Apprentissage automatique explicable (XAI): Duke University
  • NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique: University of California San Diego
  • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
  • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage automatique pratique sur H2O: H2O.ai

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