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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique avec ChatGPT : modèle de classification d'images

    Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Optimisation des performances, Importation/exportation de données, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Calculs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    124 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Deep learning, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Arbre de décision, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    90 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Logique d'entreprise, Robotique, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Atténuation des risques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDHEC Business School

    Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Gestion de portefeuille, Gestion des investissements, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Risque de portefeuille, Gestion des ressources, Analyse prédictive, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Modélisation financière

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    332 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avec Python et statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse des Données, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Probabilité, Apprentissage automatique, Statistiques, Data mining, Algorithmes d'apprentissage automatique

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Prédiction de la survie au Titanic grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Régression logistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…141516…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique avec ChatGPT : modèle de classification d'images: Coursera
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
  • Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs: EDHEC Business School
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt

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