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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    H2O.ai

    Apprentissage automatique pratique sur H2O

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Modèle de formation, Données Validation des données, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Logiciel d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Manipulation de données, Apprentissage par arbre de décision, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    74 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Planification de projets et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Planification du projet, Systèmes de fichiers, Internet des objets, Apprentissage automatique, Big Data, Planification des produits, Technologies de stockage des données, Stockage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Exécution du plan, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Plan du projet

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    132 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDHEC Business School

    Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

    Compétences que vous acquerrez: Risque de portefeuille, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Modélisation financière, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Investissements, Gestion des ressources, Analyse, Informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Gestion des investissements, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Gestion des actifs, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Données du marché

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    332 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Génie logiciel, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, API dans le nuage, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Workflows d'IA, Déploiement dans le nuage, Développement de l'informatique en nuage, Livraison continue, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Ingénierie des nuages, Applications en nuage, MLOps (Machine Learning Operations), Flask (Framework Web), Interface de programmation d'applications (API), Apprentissage automatique appliqué

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement des données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Principes de l'apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Algorithmes d'apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Intelligence décisionnelle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    101 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    Apprentissage automatique explicable (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…141516…754

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera
  • Apprentissage automatique pratique sur H2O: H2O.ai
  • Planification de projets et apprentissage automatique: University of Colorado Boulder
  • Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs: EDHEC Business School
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt

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  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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