Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation informatique, Développement du programme, Programmation Python, Installation du logiciel, Débogage
★ 4.8 (234 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Cloud Services, Cloud Computing, Technology Strategies, Cloud Security, Cloud Deployment, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Public Cloud, Cloud Computing Architecture, Responsible AI, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure Architecture
★ 4.7 (7,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des grandes langues, IA générative, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, L'IA responsable
★ 4.7 (29) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Science des données, Analyse des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, R Programmation, Apache Hadoop, Réseau bayésien, Évaluation du modèle, Apache Spark, Tidyverse (paquet R), Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

IBM
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Jupyter, Visualisation des données, SQL, Traitement des données, Tableau de bord, Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, IA générative, Programmation Python, Création de tableaux de bord, Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, Récit de données, Évaluation du modèle, Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Plotly
★ 4.6 (151 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Détection des anomalies, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, L'IA responsable
★ 4.9 (5,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Modèle de formation, Matplotlib, Programmation Python, NumPy, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Environnement de développement, Ingénierie des fonctionnalités, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Matlab, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (23) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Apprentissage supervisé, Interface de programmation d'applications (API), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Restful API, Docker (Logiciel), Tests de développement, Développement de logiciels, Programmation Python, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Conteneurisation, Réutilisation du code, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Statistical Analysis, Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Machine Learning, Embeddings, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks
★ 4.6 (448) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (118 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois