Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Matlab, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Validation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse de régression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Éthique des données, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, IA générative, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Évaluation du modèle, Personnalisation de l'IA, Modélisation prédictive, Flask (Framework Web), Cadres Web, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Django (Framework Web), Applications Web, Apprentissage automatique, Manipulation de données, MLOps (Machine Learning Operations)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Matlab, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Exploration de texte, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Jupyter, Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Validation des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Autoencodeurs, Manipulation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Programmation Python, Algorithmes de classification, Modélisation des risques, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Risque de crédit, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Modélisation prédictive, Transformation des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines