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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • G

    Google Cloud

    Infraestrutura de IA: opções de armazenamento

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Processing, Data Management, Data Storage, Model Training, Data Storage Technologies, Kubernetes, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Preprocessing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (105) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management

    ★ 4.6 (122) · Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    L'apprentissage automatique dans l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Tensorflow, Gouvernance des données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Workflows d'IA, Gestion du flux de travail, Google Cloud Platform, Magasin de données

    ★ 4.6 (1,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Cloud Platforms, Computing Platforms, Performance Tuning, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Systems Architecture

    ★ 4.3 (25) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Pipelines de données, Contrôle des versions, Déploiement dans le nuage, Intégrations AI, Modèle de formation, Contrôle continu, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Prétraitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Stockage des données, Gestion des identités et des accès, Sécurité de l'IA

    ★ 4.7 (26) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    ★ 4 (74) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    ★ 2.6 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Traitement des données, Transformation de données, Manipulation des données, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique distribuée, Apache Spark, Pipelines de données, PySpark, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Microsoft Azure, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Lacs de données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données

    ★ 3.1 (79) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Produits de données Python pour l'analyse prédictive

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Cadres Web, Algorithmes de classification, Visualisation des données, Modélisation statistique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Penser la conception, Apprentissage supervisé, MLOps (Machine Learning Operations), Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Programmation Python, Manipulation de données, Visualisation interactive des données

    ★ 4.3 (300) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Sécurité des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Gestion de l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Protection de l'information, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Informatique en nuage, Microsoft Azure, Prétraitement de données, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), L'IA responsable, IA responsable, Prétraitement des données, Magasin de données

    ★ 3.7 (71) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…151617…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Infraestrutura de IA: opções de armazenamento: Google Cloud
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • AWS Generative AI Applications: Amazon Web Services
  • L'apprentissage automatique dans l'entreprise: Google Cloud
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Google Cloud AI Infrastructure: Google Cloud
  • Microsoft Azure pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique: Microsoft
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft

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