Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Analyse des réseaux sociaux, Théorie des graphes, Matplotlib, Apprentissage non supervisé, Importation/exportation de données, Algorithmes, Analyse prédictive, Analyse, Analyse du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Vérification et validation, Deep learning, Tensorflow, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Algorithmes, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Emboîtements
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Éthique des données, IA responsable, Connaissance du secteur de la santé, Évaluation de modèles, Gestion des données cliniques, Systèmes de santé, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Soins gérés, Ingénierie des caractéristiques, Produits pharmaceutiques, Éthique des soins de santé, Informatique de santé, Éthique de la recherche clinique, Data mining, Données non structurées, Soins de santé
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), IA responsable, Logique d'entreprise, Robotique, Atténuation des risques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apache Mahout, NoSQL, Big Data, Databases, Real Time Data, Scalability, Distributed Computing, Data Persistence, Database Architecture and Administration, Model Evaluation, Data Integrity, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Emboîtements, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Science des données, Cycle de vie des projets, Éthique des données, Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Deep learning, Conception de l'expérience utilisateur, Arbre de classification et de régression (CART), IA responsable, Gestion des données, Project Management, gestion de produit, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, conception de produit, Conception centrée sur l'homme, Évaluation de modèles
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois