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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Maîtrise des données, Visualisation statistique, Tableau de bord, Tracé (graphique), Analyse des données, Visualisation interactive des données, Analyse descriptive, Histoires visuelles, Éthique des données, Création de tableaux de bord, Données du marché, Statistiques descriptives, Récit de données, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Présentation des données, Narration des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Cartographie des données, Logiciel Tableau

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse prédictive, Analyse d'entreprise, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Éthique des données, Analyse, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Big Data, Petites données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    158 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Structures de données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Stockage des données, Programmation Java, Théorie des graphes, C++ (langage de programmation), Java, Algorithmes, Structures de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Architecture des données, Stockage des données, Pipelines de données, SQL, NoSQL, Traitement des données, Bases de données opérationnelles, Extrait, Bases de données relationnelles, Apache Spark, Lacs de données, Bases de données, Science des données, Magasin de données, Big Data, Technologies de stockage des données, Entreposage de données, Intégration des données, Apache Hadoop

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    L'IA générative pour la Science des données avec Copilot

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse des données, IA responsable, Sécurité des données, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Détection des anomalies, Évaluation du modèle, Microsoft Copilot, Protection de l'information, L'IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Jupyter, Algebra, Python Programming

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Science des données, Calcul intégral, Calculs, Probabilités et statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

    2,7
    évaluation, 2,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Analyse du réseau, Cryptographie, Cybersécurité, Combinatoire, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Programmation en Python, Informatique théorique, Théorie des graphes, Probabilité, Programmation Python, Protocoles cryptographiques, Cryptage, Logique informatique, Statistiques bayésiennes, Arithmétique, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Pensée informatique, Gestion des clés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, R Programmation, Science des données, Calcul intégral, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1…161718…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données: University of California, Irvine
  • Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données: University of California, Irvine
  • Structures de données: University of California San Diego
  • Introduction à l'ingénierie des données: IBM
  • L'IA générative pour la Science des données avec Copilot: Microsoft
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego

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  • Certificat en science des données d'IBM
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