Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Analyse statistique, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse des Données, Prévisions, La programmation en R, Visualisation de Données, Science des données, Data wrangling
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, Narration des données, Tableau de bord, Graphiques en boîte, Visualisation interactive des données, Shiny (Package (R)), Diagrammes de dispersion, Dépliant (logiciel), Tracé (graphique), Analyse des Données, Ggplot2, La programmation en R, Composants UI, Histogramme, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Science des données, Déploiement des applications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Recrutement, Rédaction, Communication, Développement professionnel, Présentations, Recherche sur les entreprises, Gestion de portefeuille, Analyse des Données, Résolution de problèmes, Analyse de l'emploi, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Entreprise, Science des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Matplotlib, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Science des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Cape Town
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Analyse statistique, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation informatique, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, Visualisation de Données, Autres langages de programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Science des données, Visualisation scientifique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Vision par ordinateur, Analyse prédictive, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision, Algorithmes, Science des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northwestern University
Compétences que vous acquerrez: Connaissance du client, Transformation numérique, Stratégie d'expérience client (CX), Comportement du consommateur, Stratégie de marque, Allocation des ressources, Marketing, Changement organisationnel, Publicité, Stratégies de marketing, Stratégie commerciale, Analyse des Données, Direction d’entreprise, Analytique, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse marketing
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation de modèles, Cycle de vie des projets, MLOps (Apprentissage automatique), Pipelines de données, Collecte de données, Prétraitement de données, Gestion des données, Déploiement du modèle, Conception des systèmes, Project Management, Apprentissage automatique appliqué, Gestion technique, Qualité des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodologies de développement de logiciels, Solutions technologiques, Science des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Storyboard, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Ggplot2, Analyse des Données, Rapports statistiques, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Science des données, Maîtrise des données, Information et technologie géospatiales
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse exploratoire des données (AED), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Science des données, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines