This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.
Python Data Science: Environment Setup
Python Data Science: Environment Setup
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.
Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.
Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.
Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Software Installation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Seaborn
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Offert par
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