Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
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Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
Instructeurs : Kennedy Behrman
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282 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Environnement virtuel
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Structures de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
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Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
97%
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Avis des étudiants
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AS
5.0
Révisé le 19 oct. 2025
The Python course has helped a lot for grooming my knowledge.
PT
5.0
Révisé le 12 sept. 2022
great course. I really liked how the concepts were followed by small labs. Well structured material.
BD
5.0
Révisé le 11 mai 2026
Easy to follow introduction to python/ libraries and doesn't fall into the "theoretical" trap, has practical application throughout the course
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