Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intégration des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, IA responsable
★ 4.4 (80) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Apprentissage supervisé, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Modélisation prédictive, Transformation des données, L'IA responsable, IA responsable, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.3 (178) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Transformation de données, Entreposage de données, Big Data, Intégration des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, Schéma du flocon de neige, PySpark, Informatique distribuée, Qualité des données, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Modèle de formation, DevOps, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Transformation des données, Programmation Python, Apache Hadoop
★ 3.9 (71) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, AWS SageMaker, Développement sans code, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Éthique des données, La roche-mère de l'Amazonie, Modélisation des grandes langues
★ 4.5 (85) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, API OpenAI, Déploiement du modèle, Motifs de l'invitation, Déploiement des applications, Cadre de gestion des risques, Microsoft Azure, Emboîtements, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Programmation Python, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues
★ 4.2 (51) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.2 (56) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Quality, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Dataflow
★ 4.4 (152) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois