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Cours en ingénierie de requête

Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Cours et certificats populaires en Ingénierie de requête


  • V

    Vanderbilt University

    Introduction à la programmation avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Informatique, Principes de programmation, Logiciels mathématiques, Matlab, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Gestion des fichiers, Structures de données, Interface utilisateur (UI), Développement du programme, Conception fonctionnelle, C (langage de programmation), Réutilisation du code, Calculs d'ingénierie, Débogage, Fichier E/S, Logique informatique

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Applied DevOps Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Développement agile de logiciels, Codage sécurisé, Surveillance du système, Gherkin (langage de script), Kubernetes, Développement piloté par les tests (TDD), Grafana, Déploiement des applications, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), CI/CD, Intégration continue, Développement logiciel agile, Istio, Méthodologie agile, Outils de test, DevOps, Méthodologie Agile, Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, Outils Devops, Jenkins, Scrum (développement de logiciels)

    ★ 4.7 (8,1 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Ingénieur IBM Data Warehouse

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Apache Kafka, Transformation de données, Extrait, Script Shell, IBM DB2, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, Transformation des données, Bash (langage de script), IBM Cognos Analytics, Magasin de données, Flux d'air Apache, Architecture et administration des bases de données, Administration des bases de données, Gestion des bases de données, Architecture des données, Entreposage de données, SQL, Pipelines de données, Commandes Linux

    ★ 4.7 (6,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web, Outils de développement web, Conception et développement de sites web, Javascript, HTML et CSS, Développement Web, Cadres Web, Wireframing, Conception interactive, Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation événementielle, Conception de sites web réactifs, Langue web, Débogage, Vérification et validation, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Développement Web Front-End, Cadres d'application, Bootstrap (Framework Front-End), Feuilles de style en cascade (CSS)

    ★ 4.7 (35 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    ★ 4.6 (950) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel : Modélisation des systèmes logiciels à l'aide d'UML

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Gestion de projet, Génie logiciel, Plan du projet, Évaluation du modèle, Analyse des systèmes, Conception de diagrammes, Conception orientée objet, Modélisation des données, Exigences fonctionnelles, Configuration requise, Programmation orientée objet (POO), Planification du projet, Systèmes logiciels, Cycle de vie du développement des systèmes, Spécification fonctionnelle, Langage de modélisation unifié, Documentation du logiciel, Analyse des besoins

    ★ 4.6 (384) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Javascript, Conception de sites web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Outils de développement web, Développement Web, HTML et CSS, Ajax, Conception de sites web réactifs, Développement Web Front-End, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Applications Web, Web sémantique, Feuilles de style en cascade (CSS)

    ★ 4.7 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Server Side, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Database Design, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Software Development

    ★ 4.6 (9,2 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Principes de base de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Connaissance de l'IA, Google Gemini, Workflows d'IA, Espace de travail Google, Intelligence artificielle, IA générative, L'activation de l'IA, Candidature au LLM, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Personnalisation de l'IA, IA responsable, Une créativité alimentée par l'IA, Synthèse des données

    ★ 4.8 (2,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Les systèmes d'exploitation et vous : Devenir un utilisateur chevronné

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'exploitation, Surveillance du système, Provisionnement des utilisateurs, Systèmes d'accès à distance, Interface de ligne de commande, Gestion des processus du système d'exploitation, Administration Linux, Gestion des paquets et des logiciels, Administration des systèmes d'exploitation, Gestion des fichiers, Assistance bureautique, Microsoft Windows, Installation du logiciel, Assistance et services techniques, Systèmes de fichiers, Commandes Linux, Soutien au système, Linux, Comptes d'utilisateurs, Administration des systèmes

    ★ 4.7 (29 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…171819…480

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

  • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
  • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
  • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
  • LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG: Edureka
  • La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage: University of Michigan
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Génie logiciel : Modélisation des systèmes logiciels à l'aide d'UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University
  • IBM JavaScript Backend Developer: IBM

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