Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Validation des données, Données Validation des données, Importation/exportation de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Manipulation des données, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies
★ 4.5 (74) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
★ 4.5 (55) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, IA générative, Droit, Analyse de régression, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.5 (67) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Optimisation des performances, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Traitement des signaux numériques, Développement du programme, Programmation événementielle, Gestion de la mémoire, Informatique distribuée, Évolutivité, Programmation du système, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture matérielle, Apprentissage automatique appliqué, C++ (langage de programmation), Flux de données, C et C++
★ 2.9 (200) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Mise au point, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Installation du logiciel, Configuration du système, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.5 (54) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (324) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Protection de l'information, ChatGPT, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Anthropic Claude, IA générative, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Éthique des données, Une créativité alimentée par l'IA, IA responsable, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide
★ 4.5 (190) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
★ 4.4 (58) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics
★ 4.7 (492) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (95) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Développement de la politique, IA générative, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Droit, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Empathie et intelligence émotionnelle, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau
★ 4.6 (464) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Transformation de données, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Prévisions, Transformation des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.5 (145) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines