Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion du flux de travail, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Traitement du langage naturel, Technologies du libre-service, Candidature au LLM, Développement sans code, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, IBM Cloud, Workflows d'IA, Apprentissage profond, IA générative, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Logiciel d'apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, L'IA responsable, Sécurité des données, Algorithmes, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Informations d'identification personnelle, Contrôle continu, Pensée critique, Intelligence artificielle, Protection de l'information, Sensibilisation à la diversité, Gouvernance, IA responsable, Résolution de problèmes complexes, Sécurité de l'IA
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Visualisation statistique, Invitations multimodales, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Vérification et validation, Intelligence artificielle, Présentation des données, Visualisation des données, L'idée, Candidature au LLM, IA générative, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Tracé (graphique), Gestion des fichiers, Ingénierie de requête, IA responsable, L'activation de l'IA, Risque
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Ingénierie rapide, Bases de données vectorielles, Agents génératifs d'IA, Programmation Python, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, IA générative, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Génération assistée par récupération, PySpark, Apache Spark, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Penser la conception, Stratégie commerciale, Ingénierie des données, L'IA responsable, Éthique des données, Direction d'entreprise, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Conception centrée sur l'homme, Intelligence artificielle, Efficacité organisationnelle, Prise de décision stratégique, Leadership stratégique, Apprentissage profond, Développement organisationnel, Qualité des données, Intelligence décisionnelle, IA responsable, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Conception du processus
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Modèle de formation, Motifs de l'invitation, Pensée critique, Google Sheets, IA générative, Google Gemini, Connaissance de l'IA, L'innovation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, NumPy, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Jupyter, IA responsable, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Simulations, R Programmation, Développement du programme, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Installation du logiciel, Débogage, Programmation statistique, Principes de programmation, Structures de données, R (logiciel), Analyse statistique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Algorithmes, Analyse de régression, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Régression logistique, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines