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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.


Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Sydney

    Introduction au calcul

    Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Calcul intégral, Arithmétique, Estimation, Algèbre, Géométrie, Modélisation mathématique, Trigonométrie, Calculs d'ingénierie, Mathématiques avancées, Graphique, Calculs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    210 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Science des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Tests A/B, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Analyse statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    652 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Calcul : Single Variable Part 1 - Fonctions

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Algèbre, Théorie et analyse mathématiques, Calculs d'ingénierie, Mathématiques avancées, Calculs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft 365, Data Validation

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    515 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Science des données, Manipulation des données, Transformation de données, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, NumPy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Produits dérivés, Calcul intégral, Algèbre, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Théorie et analyse mathématiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Graphique, Calculs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    468 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Numbers and Terminology

    Compétences que vous acquerrez: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Logiciels mathématiques, Modélisation des données, Algèbre, Estimation, Géométrie, Recherche opérationnelle, Calculs, Algèbre linéaire, Théorie et analyse mathématiques, Modélisation mathématique, Analyse des Données, Trigonométrie, Estimation des coûts, Calculs d'ingénierie, Graphique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    378 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Précalcul par les données et la modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Algèbre, Analyse de corrélation, Géométrie, R (logiciel), Modélisation mathématique, Mathématiques générales, Compétences analytiques, Trigonométrie, Analyse des Données, Systèmes de mesure, Graphique, Calculs, Statistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    319 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1234…43

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Introduction au calcul: The University of Sydney
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Calcul : Single Variable Part 1 - Fonctions: University of Pennsylvania
  • How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel: Coursera
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • Basic Math: Numbers and Terminology: Universitat Politècnica de València
  • Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation: Johns Hopkins University

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