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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, La programmation en R, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Tests de performance, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Science des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Algorithmes de classification, Traitement des données, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Analyse d'images

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Modèle de réseau, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Biologie, Apprentissage par renforcement, Physiologie, Architecture de l'information, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Neurologie, Matlab, Pensée informatique, Apprentissage supervisé, Bioinformatique, Equations différentielles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, Deep learning, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

    3
    évaluation, 3 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Emboîtements, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Analyse technique, Prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Deep learning avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, IA générative, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA générative, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…27

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
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Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
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Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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  • Ingénierie
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