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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Modèle de Markov, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Optimisation des performances, Architecture de réseau, Arbre de décision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Manipulation des données, Deep learning, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Statistiques descriptives, Analyse prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, La programmation en R, Tests de performance, Nettoyage des données, Analyse de régression

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Modèle de réseau, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Pensée informatique, Informatique, Architecture de l'information, Matlab, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Deep learning avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Apprentissage automatique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…33

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
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401 cours
Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
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