Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, La programmation en R, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Tests de performance, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Science des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Algorithmes de classification, Traitement des données, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Informatique, Modèle de réseau, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Biologie, Apprentissage par renforcement, Physiologie, Architecture de l'information, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Neurologie, Matlab, Pensée informatique, Apprentissage supervisé, Bioinformatique, Equations différentielles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, Deep learning, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Emboîtements, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Analyse technique, Prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, IA générative, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA générative, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois