Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Algorithmes de classification
★ 5 (16) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification
★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.6 (49) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes statistiques, Modèle de formation, Analyse d'images, Algorithmes de classification
★ 4.6 (103) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Collecte de données, Tensorflow, Collecte des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Google Cloud Platform
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Documentation technique, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse prédictive, R (logiciel), Statistiques descriptives, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Manipulation des données, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), R Programmation, Visualisation statistique, Analyse de régression, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Programmation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Manipulation de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation
★ 4.8 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines