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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes statistiques, Modèle de formation, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Collecte de données, Tensorflow, Collecte des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Google Cloud Platform

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Documentation technique, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse prédictive, R (logiciel), Statistiques descriptives, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Manipulation des données, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), R Programmation, Visualisation statistique, Analyse de régression, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Programmation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Manipulation de données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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