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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Prévisualisation
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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Compétences que vous acquerrez: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    AWS: Governance and Security

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Cloud Security, Cloud Management, AI Integrations, Amazon CloudWatch, User Accounts, Embeddings, Authorization (Computing), Governance Risk Management and Compliance, Role-Based Access Control (RBAC), Key Management, Data Governance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    L'essentiel de l'IA de Google

    Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, Pensée critique, Feuilles de route technologiques, IA générative, Google Sheets, Connaissance de l'IA, Google Gemini, Modèle de formation, Intégrations AI, L'innovation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    24 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Maîtriser la PNL : Fondations, ML & LLMs

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, LangChain, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, IA générative, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Éthique des données, Évaluation du modèle, Génération assistée par récupération, Algorithmes de classification, Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Virginia

    Principes de base de la planification et de la gestion de projets

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la valeur acquise, Gestion de projet, Gestion des coûts, Planification de sprint , Gestion des parties prenantes, Planification, Analyse des risques, Atténuation des risques, Contrôle des projets, Programmation, Planification du projet, Gestion des risques, Performance du projet, Plan du projet, Mise en œuvre du projet, Calendriers des projets, Engagement des parties prenantes, Analyse des parties prenantes, Planification du sprint, Gestion des risques liés aux projets, Analyse des partenaires, Gestion des partenaires, Définition du champ d'application du projet, Cycle de vie de la gestion de projet

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Narration des données, Graphique, Tracé (graphique), Matplotlib, Plotly, Analyse des données, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Programmation en Python, Analyse des données spatiales, Histogramme, Visualisation des données, Information et technologie géospatiales, Seaborn

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Applied DevOps Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Codage sécurisé, Jenkins, Outils Devops, Déploiement dans le nuage, Scrum (développement de logiciels), Développement piloté par les tests (TDD), Développement logiciel agile, Intégration continue, Gherkin (langage de script), Méthodologie Agile, Kubernetes, Déploiement des applications, Témoignage de l'utilisateur, Surveillance du système, DevOps, Outils de test, CI/CD, Grafana, Méthodologie agile, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Istio, Développement agile de logiciels

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire I

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Consolidation, Logiciel de tableur, Gestion des données, Formules Excel, Tableau de bord, Automatisation, Rapports d'activité

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par transfert

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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