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Cours en ingénierie de requête

Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Cours et certificats populaires en Ingénierie de requête


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Edinburgh

    Codez vous-même ! Une introduction à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Outils de programmation informatique, Programmation informatique, Développement sans code, Programmation événementielle, Animation et conception de jeux, Pensée informatique, Conception de jeux, Développement du programme, Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Principes de programmation, Génie logiciel, Réutilisation du code, Développement de logiciels, Animations

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation événementielle, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Interface utilisateur (UI), Cartographie géospatiale, Algorithmes, Principes de programmation, Programmation Java, Conception orientée objet, Génie logiciel, Conception de l'interface utilisateur (UI), Java, Documentation du logiciel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D
    A

    Plusieurs enseignants

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    611 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Services de base

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'informatique en nuage, Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), Infrastructure en nuage, NoSQL, Sécurité de l'informatique en nuage, Informatique en nuage, Surveillance du système, Services en nuage, Technologies de stockage des données, Gestion des performances des applications, Solutions pour l'informatique en nuage, Infrastructure en tant que service (IaaS), Stockage des données, Gestion des identités et des accès, Gestion des capacités, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Architecture de l'informatique en nuage, Google Cloud Platform, Ingénierie des nuages

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité avec Figma

    Compétences que vous acquerrez: Maquettes, Théorie des couleurs, Revues de conception, Figma (logiciel de conception), Conception d'interaction, Expérience de l'utilisateur, Conception graphique et visuelle, Typographie, Prototypage, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception de l'expérience utilisateur, Composants de l'interface utilisateur, Communication technique, Éléments et principes de conception, Graphiques animés, Tests d'utilisabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Configuration requise, Pipelines de données, Informatique en nuage, Optimisation des performances, Élicitation des exigences, Amazon Web Services, Architecture d'entreprise, Analyse des besoins, Transformation des données, Traitement des données, Architecture des données, Transformation de données, Infrastructure de données, Évolutivité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    500 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Actifs, menaces et vulnérabilités

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Autorisation (informatique), Protection contre les logiciels malveillants, Sensibilisation à la sécurité, Détection des menaces, Gestion des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Cybersécurité, Renseignements sur les cybermenaces, Cryptographie, Contrôles de sécurité, Authentifications, Risque cybernétique, Cadre de gestion des risques, Modélisation de la menace, Cadre ATT&CK de MITRE, Gestion des données, Évaluations de la vulnérabilité, Gestion des identités et des accès, Stratégie de cybersécurité, Modélisation des menaces, Gestion des vulnérabilités

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Apprentissage par transfert, Apprentissage statistique des machines, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, Prétraitement de données, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Tensorflow, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IE Business School

    Mise en œuvre du marketing mix

    Compétences que vous acquerrez: Publicité, Stratégie d'expérience client (CX), Dynamique du marché, Gestion des produits, Gestion de la marque, Canal de commercialisation, Communication marketing, Gestion du commerce de détail, Campagnes publicitaires, Communication marketing intégrée, Marketing, Gestion du cycle de vie des produits, Budgets marketing, Analyse marketing, Communication, Gestion des recettes, Marchandisage, Marketing basé sur les données, Stratégie de marque, Stratégie produit

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    I

    IBM

    Chef de produit IBM

    Compétences que vous acquerrez: Méthodologie agile, Scrum (développement de logiciels), L'innovation, Gestion des produits, IA générative, Développement de produits, L'IA responsable, Inscription, Leadership, Développement de nouveaux produits, Gestion du cycle de vie des produits, Planification des produits, Arriérés, ChatGPT, Développement logiciel agile, Principes Kanban, Témoignage de l'utilisateur, Stratégie des produits d'IA, Développement agile de logiciels, IA responsable, Tests d'utilisabilité, Méthodologie Agile, Feuilles de route des produits

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Interface de ligne de commande, Script Shell, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Big Data, Pandas (paquetage Python), Git (système de contrôle de version), AWS SageMaker, Bash (langage de script), Commandes Linux, Manipulation de données, SQL , Administration Linux, Contrôle des versions, MySQL, JSON, Microservices, Linux, Programmation en Python, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    484 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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