Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Retour sur investissement, Prévisions financières, Budget d'investissement, Rapports financiers, Comptabilité financière, Microsoft Excel, Sens financier, Données financières, Finances, Modélisation statistique, Compte de résultat, Analyse de régression, Analyse des états financiers, Logiciel de tableur, États financiers, Finance d'entreprise, Modélisation d'entreprise, Modélisation prédictive, Modélisation financière
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Éthique des données, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, L'IA responsable, Collecte des données, Systèmes embarqués, Prétraitement des données, Collecte de données, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, Détermination de la taille de l'échantillon, Inférence statistique, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Biostatistique, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Large Language Modeling, Travel Arrangements, Data Ethics, Responsible AI
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Sécurité des applications, Flux de travail agentiques, ChatGPT, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Évaluation du modèle, Documents de conception de logiciels, Agents génératifs d'IA, Intégrations AI, Éthique des données, IA générative, Architecture des logiciels, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation, Conception de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Candidature au LLM, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Connaissance de l'IA, Intégration continue, Génie logiciel
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Analyse des données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Éthique des données, Jupyter, Santé publique, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Protection de l'information, Analyse exploratoire des données, Surveillance de l'environnement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des soins de santé, Manipulation des données, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Bioinformatique, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Java, Cryptographie, Tests unitaires, Structures de données, Conception orientée objet, Algorithmes, Visualisation interactive des données, Tests de logiciels, Programmation informatique, Conception de logiciels, Résolution de problèmes, Fichier E/S, Génie logiciel, Débogage, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Gestion de portefeuille, Modélisation mathématique, Gestion des risques, Recherche quantitative, Prévisions, Modélisation des risques, Prévisions financières, Analyse des risques, Microsoft Excel, Modélisation des données, Prévisions de trésorerie, Modélisation statistique, Présentations, Analyse de régression, Logiciel de tableur, Modélisation d'entreprise, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation financière
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Contrôle continu, Conformité réglementaire, Technologie de la santé, Intégrations AI, Éthique des données, Équité en matière de santé, Systèmes d'aide à la décision, Connaissance du secteur de la santé, Évaluation clinique, Déploiement des applications, L'IA responsable, Éthique des soins de santé, Disparités en matière de santé, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Réseau bayésien, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Pipelines de données, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Statistiques bayésiennes, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois