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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • B

    Berklee

    Enseigner la musique populaire en classe

    Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Collaboration, L'enseignement, L'écoute active, Créativité, Gestion de la classe, Musique instrumentale, Performance musicale, Musique, Élaboration de matériel de formation, Réceptivité culturelle, Composition musicale, Pédagogie numérique

    ★ 4.6 (104) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Graphiques Android avec OpenGL ES

    Compétences que vous acquerrez: Android (système d'exploitation), Conception du logo, Android Studio, actifs 3D, Infographie, Développement Android, Réalité virtuelle, Techniques d'infographie, Visualisation (infographie), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    ★ 4.5 (45) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Scripting Python pour DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Programmation informatique, Tracé (graphique), Programmation en Python, Fichier E/S, Conteneurisation, Persistance des données, Pandas (paquetage Python), DevOps, Langages de script, Principes de programmation, Programmation Python, Scripting, Environnement de développement, Gestion des paquets et des logiciels, Tests de logiciels, Docker (Logiciel), Déploiement des applications, Conception orientée objet, Langage de modélisation unifié, Tests unitaires

    ★ 4 (210) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, IT Automation, Computational Thinking, Data Storage, Development Environment

    ★ 4.8 (106) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Minnesota

    Les bases de la sécurité dans l'informatique dématérialisée

    Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Machines virtuelles, Cryptographie, Sécurité des infrastructures, Sécurité des applications, Sécurité informatique, Virtualisation, Sécurité réseau, Gestion des vulnérabilités, Cybersécurité, Contrôles de sécurité, Évaluations de la vulnérabilité, Nuage privé, Informatique en nuage, Authentifications, Sécurité des réseaux, Infrastructure à clé publique, Gestion de la vulnérabilité, Cyber-attaques, Systèmes d'accès à distance, Protocoles cryptographiques, Sécurité de l'informatique en nuage

    ★ 4.3 (108) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android

    Compétences que vous acquerrez: Android Studio, Application Development, Android Development, Application Design, Mobile Development, Android (Operating System), User Interface (UI), UI Components, Event-Driven Programming, Java, Development Environment, Java Programming, Software Installation, Extensible Markup Language (XML)

    ★ 4.4 (65) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Emory University

    Gérer l'incertitude dans l'analyse marketing

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Marketing basé sur les données, Analyse des risques, Microsoft Excel, Formules Excel, Gestion des risques, Modélisation statistique, Prise de décision, Analyse marketing, Statistiques, Simulation et logiciels de simulation, Méthodes statistiques, Modélisation des risques, Probabilité, Traitement des demandes d'assurance et de garantie

    ★ 4.3 (68) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    ★ 4.6 (298) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • R

    Red Hat

    Développement cloud-natif avec OpenShift et Kubernetes

    Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, OpenShift, Gestion de configuration, Conteneurisation, Environnement de développement, Kubernetes, Environnements de développement intégré, Développement de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Informatique en nuage, YAML, Applications en nuage, Gestion des performances des applications, Gestion de la configuration, Déploiement des applications, L'informatique en nuage, Réseau virtuel, Docker (Logiciel), Gestion de l'informatique en nuage, Gestion des applications d'entreprise, Plates-formes d'informatique en nuage

    ★ 4.6 (241) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Apps Gen AI : Transformez votre travail

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Workflows d'IA, Google Cloud Platform, Génération assistée par récupération, Sécurité des entreprises, Google Gemini, Espace de travail Google, Gémeaux, Ingénierie de requête

    ★ 4.7 (114) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Codio

    Getting Started with Generative AI APIs

    Compétences que vous acquerrez: OpenAI API, Fine-tuning, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, LLM Application, Token Optimization, File Management, Embeddings, Classification Algorithms, Application Development, Model Training, Python Programming

    ★ 3.7 (23) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Construire son propre agent de base de données

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, OpenAI, Modélisation des grandes langues, Langages de requête, SQL, Traitement du langage naturel, Microsoft Azure, Appel d'outils, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, API OpenAI, Agents génératifs d'IA, Orchestration de l'IA

    ★ 4.5 (54) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Enseigner la musique populaire en classe: Berklee
  • Graphiques Android avec OpenGL ES: Imperial College London
  • Scripting Python pour DevOps: LearnQuest
  • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
  • Les bases de la sécurité dans l'informatique dématérialisée: University of Minnesota
  • Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android: Universidade Estadual de Campinas
  • Gérer l'incertitude dans l'analyse marketing: Emory University
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Développement cloud-natif avec OpenShift et Kubernetes: Red Hat
  • Apps Gen AI : Transformez votre travail: Google Cloud

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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