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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    L'épidémiologie : La science fondamentale de la santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Biostatistique, Maladies infectieuses, Politique de santé, Analyse statistique, Santé publique, Science et recherche, Conception de la recherche, Méthodes de recherche, Maladies chroniques, Épidémiologie, Santé publique et prévention des maladies, Analyse des risques

    ★ 4.7 (5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Recherche de contacts

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Sensibilisation de la communauté, Communication avec les patients, L'écoute active, Établissement de rapports, Contrôle des infections, Santé publique, Maladies infectieuses, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Enquête, Santé publique et prévention des maladies, Santé communautaire, Éthique des soins de santé, Technologie de la santé, Épidémiologie, Microbiologie, Communications interpersonnelles, Compétences en matière d'entretien

    ★ 4.9 (95 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Analyse avancée des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des documents, Visualisation statistique, Automatisation du marketing, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, ChatGPT, Invitations multimodales, Gestion des fichiers, Analyse des données, Fichier E/S, Transformation des données, Visualisation des données, Présentation des données, Intelligence artificielle, Automatisation, Transformation de données, IA générative, Exploration de texte, Automatisation des processus d'entreprise, Ingénierie de requête, Workflows d'IA, Tracé (graphique)

    ★ 4.8 (979) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visage étreint, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Mise au point, IA générative, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow

    ★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Science des données, Probabilité, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Inférence statistique, R Programmation

    ★ 4.6 (108) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Logiciel de tableur, Modélisation prédictive, Macros Excel, Données Validation des données, Prévisions financières, Logiciel d'analyse de données, Présentation des données, Formules Excel, Prétraitement des données, Validation des données, Logiciels de productivité, Analyse d'entreprise, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Manipulation de données, Création de tableaux de bord, Microsoft Excel, Compétences analytiques, Modélisation des données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    ★ 4.9 (64 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Analyser des données avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Personnalisation de l'IA, Mesure de la performance, Google Gemini, L'activation de l'IA, Simulation et logiciels de simulation, Présentation des données, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, IA générative, Visualisation interactive des données, Analyse des performances, Analyse d'entreprise, Traitement des données, L'IA responsable, Workflows d'IA, IA responsable, Espace de travail Google

    ★ 4.7 (272) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond

    ★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arizona State University

    Introduction à la science des matériaux

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Ingénierie, Science des matériaux, Génie chimique, Sciences physiques

    ★ 4.7 (219) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Optimisation des performances, Configuration requise, Infrastructure de données, Analyse des besoins, Évolutivité, Transformation des données, Architecture des données, Transformation de données, Amazon Web Services, Architecture d'entreprise, Pipelines de données, Élicitation des exigences, Informatique en nuage

    ★ 4.8 (485) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • L'épidémiologie : La science fondamentale de la santé publique: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • COVID-19 Recherche de contacts: Johns Hopkins University
  • ChatGPT Analyse avancée des données: Vanderbilt University
  • Apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
  • Analyser des données avec l'IA: Google
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI

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  • Certificat en science des données d'IBM
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