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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Bash (langage de script), Programmation Python, Architecture des logiciels, NumPy, Shell Unix, Contrôle des versions, Commandes Linux, Restful API, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Développement Web, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, GitHub, Script Shell, Linux, Programmation en Python

    ★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (12 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Ingénierie rapide, Programmation informatique, Interaction homme-machine, Algorithmes, Conception fonctionnelle, Visualisation scientifique, Composants de l'interface utilisateur, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Fichier E/S, Apprentissage automatique appliqué, Réutilisation du code, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Matlab, Interface utilisateur (UI), Modélisation des grandes langues, ChatGPT, Motifs de l'invitation

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Structures de données Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Programmation Python, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Installation du logiciel, Dictionnaire de données, Structures de données, Gestion des fichiers, Magasin de données, Fichier E/S, Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.9 (97 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Principes de l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Traitement des données, Programmation Python, NumPy, Transformation des données, Chaîne d'approvisionnement, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Analyse exploratoire des données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Planification de la chaîne d'approvisionnement, Prétraitement de données, Recherche opérationnelle, Nettoyage des données, Science des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Programmation en Python, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données

    ★ 3.7 (41) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Langages de requête, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Outils de programmation informatique, Hébergement en nuage, R Programmation, Programmation statistique, Outils de développement de logiciels, Plates-formes d'informatique en nuage, Rmarkdown, R (logiciel), Autres langages de programmation, Jupyter, Interface de programmation d'applications (API), Logiciel d'analyse de données, Science des données, GitHub, Informatique en nuage, Programmation en Python

    ★ 4.5 (30 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    ★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Visualisation des données, R Programmation, Contrôle des versions, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, R (logiciel), Apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Nettoyage des données, Science des données, Traitement des données, Dépliant (logiciel), Manipulation de données, Analyse de régression, GitHub, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.5 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    ★ 4.7 (55 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Structures de données Python : University of Michigan
  • Principes de l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement: LearnQuest
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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