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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Structures de données, Algorithmes, Scripting, Débogage, Langages de script, Automatisation, Programmation informatique, Fichier E/S, Programmation Python, Cybersécurité, Automatisation des technologies de l'information, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Maintenabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Théorie des graphes, Modèle de Markov, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    491 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Systèmes de bases de données relationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des systèmes d'information, Traitement des transactions, MySQL Workbench, Intégrité des données, Optimisation des performances, Modélisation des données, Logiciel de base de données, Application de base de données, Théorie des bases de données, Bases de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de la base de données, Systèmes d'information, Développement de bases de données, Systèmes de base de données, MySQL, Systèmes de gestion de bases de données, Langages de requête

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    Principes de base de la modélisation de la régression

    Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, SAS (Logiciel), Analyse statistique, Régression logistique, Probabilité, Analyse des données, Déploiement du modèle, Analyse de régression, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Santa Cruz

    Le codage pour tous : C et C++

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, C++ (langage de programmation), Simulations, Principes de programmation, Structures de données, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Logique informatique, Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Gestion de la mémoire, Programmation informatique, Fichier E/S, Conception de logiciels, C et C++, C (langage de programmation), Conception orientée objet, Réutilisation du code

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    9,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    Techniques avancées de programmation SAS

    Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, SAS (Logiciel), Structures de données, Manipulation des données, Manipulation de données, Stockage des données, Perl (langage de programmation), Transformation des données, Traitement des données, Transformation de données, Programmation statistique, Réutilisation du code

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    96 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Introduction au marketing des réseaux sociaux

    Compétences que vous acquerrez: Facebook, Indicateurs clés de performance (ICP), Fixation des objectifs, Efficacité du marketing, Marketing, Stratégie en matière de médias sociaux, Développement de la personnalité, Stratégies de marketing, Cartographie de l'itinéraire, Marketing numérique, Stratégie des médias numériques, Objectifs intelligents, Marketing des médias sociaux, Médias sociaux, Analyse de la clientèle, Public cible, Instagram, Canal de commercialisation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Démarrer avec TensorFlow 2

    Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Persistance des données, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation informatique, Apprentissage par transfert

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    582 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    C

    Corporate Finance Institute

    Getting Started with Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Data Wrangling, Data Transformation, Analytical Skills, Data Manipulation, Data Processing, Data Storage, Computational Thinking, Data Analysis, Analysis, Analytics, Jupyter, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Code Reusability, Computational Logic, Development Environment, Software Installation, Package and Software Management

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Compétences que vous acquerrez: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, SAS (Software), Logistic Regression, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Software, Regression Analysis, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Statistical Methods, Feature Engineering, Sampling (Statistics)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    63 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…245246247…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
  • Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence: Stanford University
  • Systèmes de bases de données relationnelles: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • Principes de base de la modélisation de la régression: SAS
  • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
  • Techniques avancées de programmation SAS: SAS
  • Introduction au marketing des réseaux sociaux: Meta
  • Démarrer avec TensorFlow 2: Imperial College London
  • Getting Started with Python: Corporate Finance Institute

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  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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