Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Mise au point, IA générative
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Présentation des données, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Analyse
★ 4.6 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Analysis, Application Frameworks, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Tracé (graphique), Prétraitement de données, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données
★ 4.9 (7) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Fundação Instituto de Administração
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Financial Forecasting, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science
★ 4.7 (24) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Favoriser l'engagement, Simulation et logiciels de simulation, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Blockchain, Transformation numérique, Actifs numériques, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision, Technologies émergentes, Algorithmes, Médias sociaux, alphabétisation numérique, L'IA responsable, Éthique des données, Communication persuasive, FinTech, Propriété intellectuelle, Personnalisation de l'IA
★ 4.7 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
★ 3.7 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Generative AI
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines