Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Modélisation statistique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Débogage, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Statistiques bayésiennes, L'IA responsable, Réseau bayésien, Évaluation du modèle, Modèle de formation
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Tensorflow, Programmation Python, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Présentation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse, Méthodes d'apprentissage automatique, Jupyter, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Statut : Essai gratuitUniversità di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, La roche-mère de l'Amazonie, Apprentissage non supervisé, Connaissance de l'IA, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Amazon Web Services, AWS SageMaker, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Débogage, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Évolutivité, Apprentissage par transfert, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Mise au point
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Statut : PrévisualisationGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Méthodologie pratique et éthique de l'IA: Johns Hopkins University
- Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
- Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
- IA avec Python : Appliquer et mettre en œuvre des modèles ML: EDUCBA
- Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
- Intro to TensorFlow em Português Brasileiro: Google Cloud
- Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS: EDUCBA
- Optimiser le Deep learning : Ajuster les modèles PyTorch: Coursera
- Последовательные модели: DeepLearning.AI
- Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
