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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • P

    Packt

    Visualisation des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, R Programmation, Manipulation de données, Installation du logiciel, Visualisation des données, Importation/exportation de données, Accès aux données, Collecte de données, R (logiciel), Ggplot2, Analyse des données, Diagrammes de dispersion, Analyse de régression, Collecte des données, Environnement de développement, Graphique, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Meta Développeur Back-End

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Django (Framework Web), Structures de données, GitHub, Développement Web Front-End, Bases de données relationnelles, Commandes Unix, Réutilisation du code, Hébergement en nuage, Contrôle des versions, Programmation informatique, Développement web back-end, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Programmation Python, Test de l'API, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Restful API, Bootstrap (Framework Front-End), Systèmes de gestion de bases de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Java, Programmation Java, Programmation événementielle, Principes de programmation, Algorithmes, Cartographie géospatiale, Génie logiciel, Programmation informatique, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception orientée objet, Documentation du logiciel, Visualisation interactive des données, Interface utilisateur (UI), Programmation orientée objet (POO)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Programmation Python, Optimisation du modèle, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    SQL : Une introduction pratique à l'interrogation des bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Traitement des transactions, Manipulation de données, Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, SQL, Serveurs Microsoft SQL, Langages de requête, Analyse des données, Procédure stockée, Bases de données, Systèmes de base de données, Conception de la base de données, IBM DB2, MySQL, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    711 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Visualiser des données avec Google Data Studio

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Visualisation des données, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Google Cloud Platform

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Principes de conception essentiels pour Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Théorie des couleurs, Esthétique, Éthique des données, Conception graphique et visuelle, Conception centrée sur l'utilisateur, Visualisation des données, Facteurs humains, Présentation des données, Analyse statistique, Analyse des données, Logiciel Tableau, Récit de données, Éléments et principes de conception, Logiciel de visualisation de données, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Conception visuelle

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Évaluation du modèle, Personnalisation de l'IA, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Développement d'applications, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Analyse de régression, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Leadership, Science des données, Compétences en matière d'entretien, Stratégie en matière de données, Orientations des nouveaux embauchés, Gestion de projet, Gestion des données, Maîtrise des données, Présentation des données, Formation et développement des cadres, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Analyse des données, Qualité des données, Communication technique, Prise de décision fondée sur des données, Leadership organisationnel, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Communication, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

    Compétences que vous acquerrez: Protocoles de réseau, Exigences fonctionnelles, Modèles OSI, Débogage, Linux, Électronique, Logiciels embarqués, Composants électroniques, TCP/IP, Spécification fonctionnelle, Systèmes électriques de base, Programmation Python, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Programmation en Python, Systèmes d'exploitation, Interface de programmation d'applications (API), Planification des tests, Commandes Linux, Matériel électronique, Systèmes embarqués, Internet des objets

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI HR Professional

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, HR Tech, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, OpenAI, Leadership et gestion, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Visage étreint, ChatGPT, Apprentissage profond, Direction d'entreprise, IA responsable, Risque juridique, Modélisation des grandes langues, Leadership stratégique, Ingénierie rapide, IA générative, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Certificat en science des données d'IBM
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