Master the art of data visualization with Python's Matplotlib library by learning how to create, customize, and evaluate clear, professional-quality charts. This course guides you from the fundamentals of plotting through advanced visualization techniques, helping you build the skills needed to communicate data effectively.

Mastering Data Visualization with Matplotlib
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Mastering Data Visualization with Matplotlib
Ce cours fait partie de Spécialisation "Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling"

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
21 avis
Ce que vous apprendrez
Construct simple and multi-axis plots with labels, scaling, and annotations.
Design specialized charts including polar plots, streamplots, and pie charts.
Customize styles, axes, and figures to produce publication-ready visuals.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Design
- Catégorie : Image Quality
- Catégorie : Storytelling
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Scientific Visualization
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Box Plots
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

En savoir plus sur Data Analysis
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
52,38 %
- 4 étoiles
42,85 %
- 3 étoiles
0 %
- 2 étoiles
0 %
- 1 étoile
4,76 %
Affichage de 3 sur 21
Révisé le 26 déc. 2025
Some advanced styling concepts may require extra practice, but they are explained well enough to follow along.
Révisé le 25 janv. 2026
Helps in understanding how to represent data visually for analysis.
Révisé le 30 juil. 2026
unfortunatelly the python 37 it is outdated so i feel dificult to umderstand the course for the begining. Also the pace is fast for me.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,








