Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization

Ce cours fait partie de Spécialisation "Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec En savoir plus

Demander à Coursera

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Prepare and explore e-commerce datasets using Python and Matplotlib basics.
Create line, bar, scatter, pie, and box plots to analyze trends and insights.
Interpret patterns, distributions, and outliers for actionable business decisions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : E-Commerce
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Graphing
Catégorie : Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Matplotlib E-commerce Data Visualization with Python is an intermediate-level course that teaches you how to analyze e-commerce datasets and create meaningful visualizations using Python and Matplotlib. Through a practical case study, you will build the skills to set up your analysis environment, prepare data, and transform raw business data into clear visual insights.

You will begin by installing and configuring Anaconda and Matplotlib, exploring dataset characteristics, identifying unique values, and preparing data for analysis. Next, you will learn the fundamentals of Matplotlib, including figures, axes, and state-based versus object-oriented plotting approaches. Building on this foundation, you will construct line graphs, histograms, bar graphs, scatter plots, pie charts, and boxplots to interpret trends, compare categories, evaluate relationships, and analyze statistical summaries such as quartiles and outliers. Designed for learners interested in data science, business analytics, or Python-based data visualization, this course emphasizes hands-on application using real e-commerce datasets. By the end of the course, you will be able to analyze e-commerce data, apply Matplotlib visualization techniques, and interpret patterns that support informed business insights and data-driven decision-making.

This module introduces learners to the foundational concepts and tools required to perform e-commerce data analysis with Python and Matplotlib. Students will begin by setting up the project environment, installing essential software, and preparing the dataset for analysis. The lessons progressively cover inline functions, unique value identification, and data preprocessing for effective handling of real-world datasets. Finally, the module establishes a strong base in visualization principles, explaining figures, axes, and object-oriented plotting methods in Matplotlib. By the end of this module, learners will have the skills to set up their environment, explore datasets, and apply basic visualization techniques for business insights.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéosTotal 63 minutes

Introduction to project2 minutes
Installation of Software's5 minutes
Installation of Anaconda and Code8 minutes
Inline Function11 minutes
Unique Value10 minutes
Prices Condition9 minutes
Understanding Basics of Graph11 minutes
Data Visualization7 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Project Setup and Tools10 minutes
Data Exploration and Preparation10 minutes
Introduction to Visualization Concepts10 minutes
Foundations of E-commerce Data Analysis30 minutes

This module focuses on applying Matplotlib to create meaningful and professional visualizations for e-commerce datasets. Learners will progress from plotting simple line graphs to more advanced techniques including histograms, bar graphs, scatter plots, pie charts, and boxplots. Each lesson demonstrates how to interpret data visually, customize graphs with parameters, and highlight key insights for business decision-making. By completing this module, learners will develop the ability to transform raw e-commerce data into clear, visually appealing insights using Matplotlib.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéosTotal 58 minutes

Plotting of Line Graph6 minutes
Plotting of Histogram11 minutes
Plotting of Histogram Continue9 minutes
Plotting of Bar Graph10 minutes
Plotting of Scatter Plot5 minutes
Plotting of Pie Graph6 minutes
Plotting of Pie Graph Continue5 minutes
Plotting of Boxplot5 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Plotting Line and Distribution Graphs10 minutes
Plotting Categorical and Relational Graphs10 minutes
Plotting Advanced Statistical Graphs10 minutes
Visualizing E-commerce Data with Matplotlib30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

EDUCBA

1 708 Cours397 920 apprenants

Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Data Analysis

Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Mastering Data Visualization with Matplotlib
Cours
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
Cours
Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Advanced Data Visualization with Matplotlib Mastery
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Profitez de plus de 10 000 programmes grâce à notre offre spéciale pour la Fête du Travail
Get Coursera Plus
Commencez par réaliser des économies simples pour vos équipes qui travaillent dur
Save 30% today

Foire Aux Questions

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.