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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en C++)

    Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Memory Management

    ★ 4.8 (460) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Épidémiologie pour la santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Épidémiologie, Analyse statistique, Politique de santé, Tests de diagnostic, Science et recherche médicales, Santé publique, Évaluation de la santé, Recherche clinique, Science et recherche, Santé publique et prévention des maladies, Recherche quantitative, Soins préventifs, Évaluation du programme, Méthodes de recherche, Analyse des risques, Conception de la recherche, Analyse de corrélation, Recherche, Collecte de données, Collecte des données

    ★ 4.8 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    McMaster University

    L'ADN décodé

    Compétences que vous acquerrez: Biotechnologie, Génie biologique, Tests en laboratoire, Sciences de la vie, Analyse, Science et recherche, Science et recherche médicales, Éthique des soins de santé, Techniques de laboratoire, Biologie moléculaire, Médecine de précision, Biochimie, Pharmacologie

    ★ 4.8 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Geneva

    Les services écosystémiques : une méthode pour le développement durable

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Études de cas, Information et technologie géospatiales, Analyse spatiale, Problématique environnementale, Durabilité de l'eau, Gouvernance, Analyse des données spatiales, Hydrologie, Développement durable, Économie, Gestion des ressources naturelles, Logiciel SIG, Gestion de l'environnement et des ressources, Politique environnementale, Science de l'environnement, Systèmes d'information géographique

    ★ 4.8 (742) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Traitement du langage naturel sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, API dans le nuage, Apprentissage par transfert, Google Cloud Platform, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 4.4 (540) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Composants d'applications Android - Intents, activités et récepteurs de diffusion

    Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Programmation informatique, Développement d'applications, Programmation Java, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Android Studio, Persistance des données, Développement mobile, Android (système d'exploitation), Développement Android, Fichier E/S

    ★ 4.2 (801) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Négociation financière, Évaluation du modèle, Programmation Python, Négociation de titres, Analyse technique, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Données du marché, Prétraitement des données, Analyse de corrélation, Modèle de formation, Mesure de la performance, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Tendance du marché

    ★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Applications de l'informatique en nuage, partie 2 : Big Data et applications dans l'informatique en nuage

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Traitement des données, Apache Spark, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Apache Mahout, NoSQL, Données en temps réel, Apache Kafka, Bases de données, Apprentissage automatique, Apache Hadoop, Stockage des données, Apprentissage profond, Informatique distribuée, Magasin de données, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique en nuage

    ★ 4.3 (343) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • 2

    28DIGITAL

    Matériel embarqué et systèmes d'exploitation

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux sans fil, Développement d'applications, Internet des objets, Systèmes d'exploitation en temps réel, Protocoles de réseau, Systèmes de communication, Architecture matérielle, Programmation du système, Systèmes d'exploitation, Systèmes embarqués, Simulations, Gestion de la mémoire, Matériel informatique, Gestion des processus du système d'exploitation, Gestion des performances du réseau, Logiciels embarqués, C (langage de programmation)

    ★ 4.1 (628) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Données pour les analystes commerciaux à l'aide de Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Synthèse des données, Transformation des données, Microsoft Excel, Gestion des données, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Formules Excel, Manipulation de données, Transformation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (343) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering, AI Integrations, Application Development, Data Visualization, Large Language Modeling, Analytics, Software Design Patterns

    ★ 4.6 (256) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Épidémiologie pour la santé publique: Imperial College London
  • L'ADN décodé: McMaster University
  • Les services écosystémiques : une méthode pour le développement durable: University of Geneva
  • Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
  • Composants d'applications Android - Intents, activités et récepteurs de diffusion: Vanderbilt University
  • Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance: New York Institute of Finance
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Applications de l'informatique en nuage, partie 2 : Big Data et applications dans l'informatique en nuage: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Matériel embarqué et systèmes d'exploitation: 28DIGITAL

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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