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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    Conception UX : Du concept au prototype

    Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'utilisateur, Conception interactive, Maquettes, Design conceptuel, Interface utilisateur (UI), Test de scénario, Wireframing, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Storyboard, Conception d'interaction, L'idée, Prototypage, Conception, Témoignage de l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Conception de l'expérience utilisateur, Expérience de l'utilisateur, Persona (Expérience utilisateur)

    4.7 étoiles, 305 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (305) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • M

    Microsoft

    Traitement des données, analyse exploratoire et visualisation

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Création de tableaux de bord

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Fondements de l'analyse sportive : Données, représentation et modèles dans le sport

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Inférence statistique, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse statistique, Programmation Python, Traitement des données, Analyse, Traitement des données, Analyse de corrélation, Prétraitement des données, Matplotlib, Analyse des données, Statistiques, R Programmation, Tracé (graphique), Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données

    4.4 étoiles, 209 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (209) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    Duke University

    Droit d'auteur pour le multimédia

    Compétences que vous acquerrez: Multimédia, Droit, Production vidéo, Propriété intellectuelle, Partage des données, Accès aux données, Règlement, and Compliance, Photographie, Musique

    4.6 étoiles, 442 avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (442) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Ordinateurs, ondes, simulations : Une introduction pratique aux méthodes numériques en Python

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Architecture des ordinateurs, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Jupyter, Produits dérivés, Programmation Python, Equations différentielles, Informatique distribuée, Mécanique, Analyse technique, Méthodes des éléments finis, Calculs, Analyse numérique, Simulations, Visualisation scientifique

    4.8 étoiles, 392 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (392) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of California, Irvine

    Tendances et technologies émergentes dans la classe virtuelle K-12

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Informations d'identification personnelle, Systèmes de gestion de l'apprentissage, L'enseignement, Stratégies technologiques, Protection de l'information, Réalité augmentée, Logiciel de collaboration, Logiciels et technologies pour l'éducation, Pédagogie numérique, Environnement virtuel, Médias sociaux, Conception de jeux, Gestion du contenu

    4.6 étoiles, 671 avis, Mixte, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.6 (671) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Meta

    Principes de base de la programmation en Kotlin

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Structures de données, Kotlin, Conception orientée objet, Développement Android, Programmation informatique, Réutilisation du code, Développement mobile

    4.7 étoiles, 347 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (347) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Agents d'intelligence artificielle dans LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Systèmes agentiques, Gestion du contexte, LangGraph, Workflows d'IA, Flux de travail agentiques, Orchestration de l'IA, Agents génératifs d'IA, Persistance des données, LangChain

    4.7 étoiles, 333 avis, Intermédiaire, Projet, Moins de 2 heures

    ★ 4.7 (333) · Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • U

    University of Amsterdam

    La grande histoire - Du Big Bang à aujourd'hui

    Compétences que vous acquerrez: Environnement, Anthropologie, Créativité, Culture, Développement humain, Psychologie, Histoire du monde, Biologie, Impact social, Relations internationales, Sciences sociales, Arts libéraux, Sciences de la vie, Calendrier, Études sociales, Développement économique, Histoire ancienne, Physique, Science de l'environnement, Sciences physiques

    4.6 étoiles, 257 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (257) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • J

    Johns Hopkins University

    Fondamentaux de la technologie de l'information sur la santé

    Compétences que vous acquerrez: Dossiers médicaux, Assistance et services techniques, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Informatique clinique, Dossier médical électronique, Informatique de santé, Technologie de la santé, Bases de données, Systèmes d'aide à la décision, Support technique, Contrôle des changements, Technologie de l'information, Gestion des données cliniques, Système de dossiers médicaux électroniques, Assistance bureautique, Inscription des patients, Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux, Documentation clinique, Service d'assistance, Gestion de l'information sur la santé

    4.8 étoiles, 450 avis, Mixte, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (450) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    Compétences que vous acquerrez: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Google App Engine, Cloud Computing, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage Technologies, Cloud Solutions, Cloud Platforms, Site Reliability Engineering, Cloud Computing Architecture, Technical Design

    4.5 étoiles, 904 avis, Intermédiaire, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (904) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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