Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Collecte des données, Présentation des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Apprentissage automatique, Récit de données, Analyse des données, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Tableau de bord, Narration des données, Traitement des données, Compilation des données, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Analyse avancée, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Programmation Python, Tests A/B
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, R (logiciel), Git (système de contrôle de version), Environnement de développement, Logiciel de visualisation de données, Technologie Open Source, Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Autres langages de programmation, R Programmation, Outils de développement de logiciels, Hébergement en nuage, Interface de programmation d'applications (API), Programmation statistique, Programmation Python, Langages de requête, GitHub, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Entreposage de données, Science des données, Commandes Linux, Apache Spark, SQL, NoSQL, Gestion des bases de données, Pipelines de données, Réseautage professionnel, IBM Cognos Analytics, IA générative, Conception de la base de données, Extrait, Analyse des données, Administration des bases de données, Architecture et administration des bases de données, Programmation Python, Magasin de données, Récupération de données sur le Web, Apache Hadoop
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Big Data, Science des données, Analyse de régression, Exploration de données, Médias sociaux, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Compétences analytiques, Analyse, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Analyse des médias sociaux, Informatique en nuage, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Éthique des données, Détection des anomalies
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Sécurité des données, Entreposage de données, Big Data, Science des données, Intégration des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, NoSQL, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Gouvernance des données, Bases de données, Conception de la base de données, Extrait, Stockage des données, Lacs de données, Apache Hadoop, Magasin de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse de régression, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Conception de la recherche, Éthique des données, Analyse prédictive, Science et recherche générales
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Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, SQL, R (logiciel), Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, Bases de données, Conception de la base de données, Accès aux données, R Programmation, Analyse des données, Langages de requête, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Science des données, Présentation des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, SQL, Bases de données relationnelles, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Flux de données, R Programmation, Apprentissage supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, Visualisation statistique, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois