• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Collecte des données, Présentation des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Apprentissage automatique, Récit de données, Analyse des données, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Tableau de bord, Narration des données, Traitement des données, Compilation des données, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Analyse avancée, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Programmation Python, Tests A/B

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    895 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, R (logiciel), Git (système de contrôle de version), Environnement de développement, Logiciel de visualisation de données, Technologie Open Source, Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Autres langages de programmation, R Programmation, Outils de développement de logiciels, Hébergement en nuage, Interface de programmation d'applications (API), Programmation statistique, Programmation Python, Langages de requête, GitHub, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Entreposage de données, Science des données, Commandes Linux, Apache Spark, SQL, NoSQL, Gestion des bases de données, Pipelines de données, Réseautage professionnel, IBM Cognos Analytics, IA générative, Conception de la base de données, Extrait, Analyse des données, Administration des bases de données, Architecture et administration des bases de données, Programmation Python, Magasin de données, Récupération de données sur le Web, Apache Hadoop

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Big Data, Science des données, Analyse de régression, Exploration de données, Médias sociaux, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Compétences analytiques, Analyse, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Analyse des médias sociaux, Informatique en nuage, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Éthique des données, Détection des anomalies

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Sécurité des données, Entreposage de données, Big Data, Science des données, Intégration des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, NoSQL, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Gouvernance des données, Bases de données, Conception de la base de données, Extrait, Stockage des données, Lacs de données, Apache Hadoop, Magasin de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse de régression, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Conception de la recherche, Éthique des données, Analyse prédictive, Science et recherche générales

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, SQL, R (logiciel), Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, Bases de données, Conception de la base de données, Accès aux données, R Programmation, Analyse des données, Langages de requête, Manipulation de données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Science des données, Présentation des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, SQL, Bases de données relationnelles, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Flux de données, R Programmation, Apprentissage supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, Visualisation statistique, Éthique des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    924 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données appliquée: IBM
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Outils pour la science des données: IBM
  • IBM Data Engineering: IBM
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Introduction à l'ingénierie des données: IBM
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • SQL pour la science des données avec R: IBM

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera