Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, R Programmation, Modèle de formation, Arbre de classification et de régression (CART), Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Produits dérivés, Tensorflow, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Modélisation statistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Jupyter, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Statistiques descriptives, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Transformation de données, Traitement des données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Exploration de données, Apache Spark, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Dépliant (logiciel), GitHub, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Brillant (paquet R), Analyse exploratoire des données, R Programmation, Modélisation statistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Apprentissage automatique, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Jupyter, Données non structurées, Modèle de formation, Déploiement du modèle, API dans le nuage, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Programmation Python, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Régression logistique, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes de classification, Programmation informatique, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Mise au point, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois