Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

EDHEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Gestion des investissements, Données du marché, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Analyse des états financiers, Gestion des risques, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Analyse du réseau, Risque de portefeuille, Modélisation prédictive, Gestion de portefeuille, Gestion des actifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Données financières, Analyse des réseaux sociaux, Apprentissage statistique des machines, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Investissements
★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning
★ 4.5 (137) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Cloud Computing
★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.9 (8,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
★ 4.6 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Développement sans code, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
★ 4.4 (307) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
★ 3.5 (17) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Développement sans code, Déploiement dans le nuage, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Algorithmes de classification, Prétraitement des données
★ 4.5 (836) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Software, Financial Forecasting
★ 3.8 (1,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Programmation Python, L'algèbre
★ 4.6 (2,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Motifs de l'invitation, Programmation Python, Javascript, Cycle de vie du développement logiciel, IBM Cloud, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, LangChain, Éthique des données, Développement de logiciels, Science des données, Ingénierie rapide, Tests unitaires, Génération assistée par récupération, Architecture des logiciels, IA générative, Vision par ordinateur
★ 4.6 (83 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Opérations commerciales, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Qualité des données, L'IA responsable, Gestion de projet, Ingénierie des fonctionnalités, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Prétraitement des données
★ 4.6 (1,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois