Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Technical Management, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Test Data
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Qualité des données, Modèle de formation, Nettoyage des données, Workflows d'IA, Vérification et validation, Vision par ordinateur, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Maintenance des données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Traitement des données, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Prétraitement de données
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Decision Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Model Training, Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Deep Learning, Model Optimization, Debugging, Analysis
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage profond
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation
Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost: Coursera
- هيكلة مشاريع التعلم الآلي: DeepLearning.AI
- Pratique de l'IA visuelle centrée sur les données: University of California, Davis
- Maîtriser la segmentation d'images avec PyTorch: Packt
- 머신 러닝 프로젝트 구조화: DeepLearning.AI
- NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
- Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
- Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
- Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
- NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral
