Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Communication technique, Partage des données, R Programmation, Analyse des données, Rmarkdown, Vérification et validation, Science et recherche générales, Knitr, Documentation du logiciel, Analyse statistique, Rapports statistiques
★ 4.6 (4,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression
★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Amsterdam
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Logiciel d'analyse de données, Amélioration des processus, Graphique, Probabilités et statistiques, Méthodologies allégées, Distribution de probabilité, Analyse des données, Analyse, Visualisation statistique, Méthodologie Six Sigma, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Minitab, Logiciel statistique, Analyse statistique, Lean Six Sigma, Analyse de régression, Méthodes statistiques
★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité
★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, R Programmation, Probabilités et statistiques, Communication technique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Présentation des données, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Statistiques, Programmation statistique, Prévisions, Modélisation statistique, Modèle de Markov, Logiciel statistique, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Rapports statistiques, Méthodes statistiques
★ 4.6 (3,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Prise de décision fondée sur des données, Narration des données, Cycle de vie de la gestion de projet, Clôture du projet, Gestion de projet, Processus d'amélioration continue, Réflexion stratégique, Gestion de la qualité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Suivi des questions, Qualité des produits (AQ/CQ), Communication avec les parties prenantes, Documentation du projet, Évaluation de la qualité, Assurance qualité, Gestion des risques liés aux projets, Gestion d'équipe, Logiciel de gestion de projet, Leadership d'équipe, Récit de données
★ 4.8 (10 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Meta
Compétences que vous acquerrez: Tests d'utilisabilité, Recherche UI/UX, GitHub, Jest (cadre de test JavaScript), React Native, Développement mobile, React.js, Recherche en design, SQL, Persona (Expérience utilisateur), Restful API, Recherche sur les utilisateurs, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Contrôle des versions, Javascript, Développement multiplateforme, Git (système de contrôle de version), Commandes Unix, Conception de l'expérience utilisateur, Conception d'interaction
★ 4.6 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation
★ 4.8 (7,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
SAS
Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software, SQL
★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Conception de l'application, Conception fonctionnelle, Programmation en Scala, Informatique distribuée, Programmation orientée objet (POO), Apache Spark, Big Data, Visualisation scientifique, Dépliant (logiciel), Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Principes de programmation, Apache Hadoop, Manipulation des données, Conception orientée objet, Manipulation de données, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Structures de données
★ 4.7 (11 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse des données, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Science des données
★ 4 (42) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Méthodes statistiques
★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois