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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • J

    Johns Hopkins University

    Recherche reproductible

    Compétences que vous acquerrez: Communication technique, Partage des données, R Programmation, Analyse des données, Rmarkdown, Vérification et validation, Science et recherche générales, Knitr, Documentation du logiciel, Analyse statistique, Rapports statistiques

    ★ 4.6 (4,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Amsterdam

    Analyse de Données pour Lean Six Sigma

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Logiciel d'analyse de données, Amélioration des processus, Graphique, Probabilités et statistiques, Méthodologies allégées, Distribution de probabilité, Analyse des données, Analyse, Visualisation statistique, Méthodologie Six Sigma, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Minitab, Logiciel statistique, Analyse statistique, Lean Six Sigma, Analyse de régression, Méthodes statistiques

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, R Programmation, Probabilités et statistiques, Communication technique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Présentation des données, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Statistiques, Programmation statistique, Prévisions, Modélisation statistique, Modèle de Markov, Logiciel statistique, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Rapports statistiques, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (3,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Exécution du projet : Exécution du projet

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Prise de décision fondée sur des données, Narration des données, Cycle de vie de la gestion de projet, Clôture du projet, Gestion de projet, Processus d'amélioration continue, Réflexion stratégique, Gestion de la qualité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Suivi des questions, Qualité des produits (AQ/CQ), Communication avec les parties prenantes, Documentation du projet, Évaluation de la qualité, Assurance qualité, Gestion des risques liés aux projets, Gestion d'équipe, Logiciel de gestion de projet, Leadership d'équipe, Récit de données

    ★ 4.8 (10 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • M

    Meta

    Meta React Native

    Compétences que vous acquerrez: Tests d'utilisabilité, Recherche UI/UX, GitHub, Jest (cadre de test JavaScript), React Native, Développement mobile, React.js, Recherche en design, SQL, Persona (Expérience utilisateur), Restful API, Recherche sur les utilisateurs, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Contrôle des versions, Javascript, Développement multiplateforme, Git (système de contrôle de version), Commandes Unix, Conception de l'expérience utilisateur, Conception d'interaction

    ★ 4.6 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    ★ 4.8 (7,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software, SQL

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Programmation fonctionnelle en Scala

    Compétences que vous acquerrez: Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Conception de l'application, Conception fonctionnelle, Programmation en Scala, Informatique distribuée, Programmation orientée objet (POO), Apache Spark, Big Data, Visualisation scientifique, Dépliant (logiciel), Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Principes de programmation, Apache Hadoop, Manipulation des données, Conception orientée objet, Manipulation de données, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Structures de données

    ★ 4.7 (11 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse des données, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Science des données

    ★ 4 (42) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Recherche reproductible: Johns Hopkins University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Analyse de Données pour Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
  • Exécution du projet : Exécution du projet: Google
  • Meta React Native: Meta
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • SAS Programmer: SAS
  • Programmation fonctionnelle en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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  • SQL

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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