Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Prototypage, Prévisions, IA générative, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Microsoft Azure, Tensorflow, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Analyse des séries temporelles et prévisions, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matplotlib, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Évolutivité, Orchestration de l'IA, Éthique des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), L'IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Flux de travail agentiques, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Agents génératifs d'IA, Déploiement du modèle, Systèmes agentiques, BeeAI
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Fine-tuning, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Business Planning, Customer Analysis, Project Design, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Business Analysis, Solution Design, Sprint Planning, Machine Learning, Brainstorming, Trend Analysis, Design Thinking, Analysis, Ideation, Decision Tree Learning, Deep Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Évolutivité, Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Architecture des logiciels, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Transformateur de vision (ViT), Gestion de la mémoire
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines