Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Programmation Java, Transformation de données, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Apache Mahout, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Transformation des données, Java, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Machine Learning, AI literacy, Model Training, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Model Deployment, Natural Language Processing, LLM Application, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Real Time Data, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Dependency Analysis, Supervised Learning
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Generative Model Architectures, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning Methods
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, NumPy, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation de données, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Manipulation de données, Apprentissage profond, Seaborn, Tensorflow, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Prétraitement de données, Matplotlib, Manipulation des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java: Board Infinity
- Understand and Apply AI Fundamentals with AWS: EDUCBA
- Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
- Modèles de séquence: DeepLearning.AI
- Advanced Tokenization and Sentiment Analysis: Edureka
- ML Model Training & Validation: Coursera
- H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
- Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
- Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
- Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
