Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Emboîtements, Apprentissage non supervisé, Ingénierie rapide, Qualité de l'image, Apprentissage profond, IA générative, Modèle de formation, Autoencodeurs, Ingénierie de requête, Invitations multimodales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Environnement de développement, Exploration de texte, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Installation du logiciel, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Tensorflow, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Synthèse des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Petites données, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Apprentissage supervisé
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Déploiement dans le nuage, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Programmation en Python, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Amazon Web Services, Conception de l'application, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Développement Web Front-End
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Évolutivité, Qualité de l'image, Apprentissage profond, IA générative, Modèle de formation, Programmation en Python, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Analyse des performances, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Gestion de la mémoire, Optimisation des performances
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Manipulation de données, Matplotlib, Apprentissage profond, Manipulation des données, Plotly, Programmation en Python, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, NumPy, Tracé (graphique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Diagrammes de dispersion, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse numérique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse prédictive, Logiciel statistique, Modélisation statistique, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Logiciel d'apprentissage automatique, Programmation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois