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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire II

    Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Automatisation, Intégrité des données, Modélisation des données, Microsoft Excel, Logiciel de tableur, Prévisions financières, Modélisation d'entreprise, Formules Excel, Macros Excel, Sécurité des données, Visual Basic (langage de programmation), Validation des données, Modélisation prédictive, Modélisation financière

    ★ 4.8 (8,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    Duke University

    Statistiques inférentielles

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, R Programmation, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des données, R (logiciel), Installation du logiciel, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Logiciel statistique, Analyse statistique, Rapports statistiques, Méthodes statistiques

    ★ 4.8 (2,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Compétences que vous acquerrez: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security, Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    ★ 4.6 (7,8 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    Duke University

    Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Résolution de problèmes, Programmation informatique, Développement du programme, Récupération de données sur le Web, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Débogage, Analyse des données, Bioinformatique, Algorithmes, Conception de logiciels, Principes de programmation, Documentation du logiciel, Analyse statistique, Java, Manipulation des données, Manipulation de données, Fichier E/S, Tests de logiciels, Traitement des données, Environnements de développement intégré

    ★ 4.6 (8,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Michigan

    Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Programmation en Python, Analyse des données, Algorithmes, Analyse des réseaux sociaux, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Programmation Python

    ★ 4.6 (2,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Pennsylvania

    Principes de base de la modélisation quantitative

    Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Régression logistique, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Modélisation d'entreprise, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation mathématique, Vocabulaire, Optimisation du modèle, Prévisions, Modélisation statistique, Analyse des risques, Probabilité, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse de l'activité

    ★ 4.6 (9,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Visualisation des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), R Programmation, Collecte de données, Accès aux données, Graphique, R (logiciel), Présentation des données, Analyse des données, Visualisation des données, Visualisation statistique, Installation du logiciel, Environnement de développement, Collecte des données, Manipulation des données, Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse de régression, Diagrammes de dispersion, Structures de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • J

    Johns Hopkins University

    Développer des produits de données

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Tracé (graphique), R (logiciel), Présentation des données, Rmarkdown, Visualisation des données, Dépliant (logiciel), Gestion des paquets et des logiciels, Plotly, Documentation du logiciel, Brillant (paquet R), Visualisation interactive des données, Rapports statistiques, Applications Web, Logiciel de visualisation de données, Langage de balisage hypertexte (HTML)

    ★ 4.6 (2,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • E

    EDUCBA

    Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Data Transformation, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Software Installation

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of California, Davis

    Principes de conception essentiels pour Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Éléments et principes de conception, Conception visuelle, Conception graphique et visuelle, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Logiciel Tableau, Visualisation statistique, Théorie des couleurs, Analyse exploratoire des données, Facteurs humains, Analyse statistique, Détection des anomalies, Éthique des données, Esthétique, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de visualisation de données, Récit de données

    ★ 4.4 (2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • R

    Rice University

    Descripteurs de données de base, distributions statistiques et application aux décisions commerciales

    Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Microsoft Excel, Maîtrise des données, Analyse des données, Analyse descriptive, Prise de décision, Analyse d'entreprise, Modélisation statistique, Statistiques, Formules Excel, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques

    ★ 4.7 (2,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Product Owner

    Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning

    ★ 4.7 (7,4 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire II: Macquarie University
  • Statistiques inférentielles: Duke University
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels: Duke University
  • Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python: University of Michigan
  • Principes de base de la modélisation quantitative: University of Pennsylvania
  • Visualisation des données avec R: Packt
  • Développer des produits de données: Johns Hopkins University
  • Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization: EDUCBA
  • Principes de conception essentiels pour Tableau: University of California, Davis

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  • Certificat en science des données d'IBM
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