Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Environnement de développement, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Deep learning, Installation du logiciel, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de la clientèle, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Nettoyage des données, Traitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, IA générative, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Nettoyage des données, Tests de performance, Traitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, NumPy, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Traitement des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Science et recherche médicales, Apprentissage non supervisé, Informatique de santé, Big Data, Théorie des graphes, Analyse d'images, Développement du programme, Soins de santé
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Deep learning, Tensorflow, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines