Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Jupyter
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, NumPy, Visualisation des données, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines