Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Déploiement des applications, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, IA générative, Analyse d'images
★ 4.5 (34) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Adaptabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Tracé (graphique), Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Résolution de problèmes
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Electrophysiologie, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Matlab, Analyse du réseau, Biologie, Physiologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Analyse des systèmes sensoriels, Equations différentielles, Neurologie
★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines