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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    119 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Jupyter

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Edureka

    Transfer Learning Foundations for AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, NumPy, Visualisation des données, Analyse d'images

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones: EDUCBA
  • Transfer Learning Foundations for AI Models: Edureka
  • Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur: Edureka
  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Custom Deep Learning Model Architecture: Coursera
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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