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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    Edureka

    Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, NumPy, Visualisation des données, Analyse d'images

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • S

    Simplilearn

    Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    ★ 4.5 (4,3 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
  • P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Jupyter

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (119) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
1…456…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur: Edureka
  • Custom Deep Learning Model Architecture: Coursera
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones: EDUCBA
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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