Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4,3 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Tensorflow, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Transformation des données, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Modèle de formation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Soins de santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Informatique de santé, Big Data, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Emboîtements
★ 3.3 (51) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (120) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Visualisation des données, Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Matplotlib, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, NumPy, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Cadres d'application, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Vérification et validation, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Analyse d'images, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines