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Cours en ingénierie de requête

Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Cours et certificats populaires en Ingénierie de requête


  • C

    Coursera

    Design Robust Data Models for Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Star Schema, Snowflake Schema, Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Performance Tuning, Model Optimization, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics, Descriptive Analytics, Business Reporting

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Algèbre matricielle pour les ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Mathématiques et modélisation mathématique, Analyse technique, Mathématiques générales, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    4,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Traitement des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • U

    University of California, Davis

    Principes fondamentaux de Google en matière de référencement

    Compétences que vous acquerrez: Marketing numérique, Optimisation du contenu, Expérience de l'utilisateur, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Médias sociaux, Recherche de mots-clés, Création de contenu, Analyse Web et SEO, Marketing, Optimisation des moteurs de recherche, Médias gagnés, Stratégie de contenu, Analyse de la clientèle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Transform Data: SQL Window Functions

    Compétences que vous acquerrez: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Leeds

    Financement et lancement de grands projets d'ingénierie

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'ingénierie, Gestion des partenaires, Marchés publics, Gestion des parties prenantes, Flux de trésorerie, Financement de projets, Analyse coûts-avantages, Finances, Gestion de projet, Mise en œuvre du projet, Gouvernance, Gestion des risques, Analyse financière, Gestion des contrats, Retour sur investissement, Budget d'investissement, Études de cas

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Compétences que vous acquerrez: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Validate and Track Data History Confidently

    Compétences que vous acquerrez: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Alberta

    Processus logiciels et pratiques agiles

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Modélisation des processus, Développement agile de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Génie logiciel, Scrum (développement de logiciels), Méthodologie agile, Développement piloté par les tests (TDD), Principes Kanban, Développement logiciel agile, Développement axé sur les processus, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Développement agile de produits

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…454647…482

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

  • Design Robust Data Models for Analytics: Coursera
  • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
  • Building Multimodal Data Pipelines: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux de Google en matière de référencement: University of California, Davis
  • Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers: Coursera
  • Transform Data: SQL Window Functions: Coursera
  • Financement et lancement de grands projets d'ingénierie: University of Leeds
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Validate and Track Data History Confidently: Coursera

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
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