Vous souhaitez savoir comment analyser et résoudre des questions économiques et commerciales à l'aide d'outils d'analyse de données ? L'économétrie de l'Université Erasmus de Rotterdam est le cours qu'il vous faut, car vous apprendrez à traduire des données en modèles pour faire des prévisions et soutenir la prise de décision. Qu'est-ce que j'apprends ? Lorsque vous connaissez l'économétrie, vous êtes en mesure de traduire des données en modèles pour faire des prévisions et soutenir la prise de décision dans une grande variété de domaines, allant de la macroéconomie à la finance et au marketing. Notre cours commence par des cours d'introduction sur la régression simple et multiple, suivis de sujets d'intérêt particulier pour traiter de la spécification des modèles, des variables endogènes, des données de choix binaires et des données de séries temporelles. Vous apprenez ces sujets clés de l'économétrie en regardant les vidéos avec des quiz dans les vidéos et en faisant des exercices de formation après les vidéos.

Econométrie : Méthodes et applications
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Econométrie : Méthodes et applications



Instructeurs : Francine Gresnigt
202 175 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
1,242 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Econométrie
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 9 modules dans ce cours
Instructeurs



Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
73,24 %
- 4 stars
17,72 %
- 3 stars
4,43 %
- 2 stars
1,93 %
- 1 star
2,65 %
Affichage de 3 sur 1242
Révisé le 4 nov. 2015
Very good course. But too much emphasis on statistical derivations. Also estimating models by using any statistical software (SPSS, STATA, R, Eviews) will for sure be an interesting ad on.
Révisé le 6 sept. 2020
It´s a great course, it offers many tools to deal with the different issues of econometrics, it´s challenging, but that´s the idea of a course, it makes you learn and think
Révisé le 12 mai 2019
Very good insights and step by step methods.It is more theoretical (manual calculations of different methods) than applied and should be completed by another course for this matter.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




