Vous souhaitez savoir comment analyser et résoudre des questions économiques et commerciales à l'aide d'outils d'analyse de données ? L'économétrie de l'Université Erasmus de Rotterdam est le cours qu'il vous faut, car vous apprendrez à traduire des données en modèles pour faire des prévisions et soutenir la prise de décision. Qu'est-ce que j'apprends ? Lorsque vous connaissez l'économétrie, vous êtes en mesure de traduire des données en modèles pour faire des prévisions et soutenir la prise de décision dans une grande variété de domaines, allant de la macroéconomie à la finance et au marketing. Notre cours commence par des cours d'introduction sur la régression simple et multiple, suivis de sujets d'intérêt particulier pour traiter de la spécification des modèles, des variables endogènes, des données de choix binaires et des données de séries temporelles. Vous apprenez ces sujets clés de l'économétrie en regardant les vidéos avec des quiz dans les vidéos et en faisant des exercices de formation après les vidéos.

Econométrie : Méthodes et applications

Econométrie : Méthodes et applications



Instructeurs : Francine Gresnigt
200 715 déjà inscrits
Inclus avec
1,236 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Econométrie
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Probabilité
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 9 modules dans ce cours
Instructeurs



Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
73,27 %
- 4 stars
17,73 %
- 3 stars
4,45 %
- 2 stars
1,86 %
- 1 star
2,67 %
Affichage de 3 sur 1236
Révisé le 11 déc. 2016
This is a fantastic MOOC: it has depth, exercise questions with solutions, challenging assignments and background material. The quality of the lecture videos is excellent!
Révisé le 24 oct. 2016
Excellent work and thank you. the exercises and tests are great. Including some eviews assignments along with eviews access during duration of the course will be great.
Révisé le 25 août 2020
Great beginners course. Should be backed by readings. Exercises are awesome especially the building blocks. Looking forward to a more advanced course.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.








