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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Recherche de texte et moteurs de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Analyse Web et SEO, Analyse du réseau, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Données non structurées

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    965 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • W

    Whizlabs

    Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Agentic Workflows, Vector Databases, LangGraph, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Application Performance Management, Large Language Modeling, Semantic Web, Software Visualization, Performance Tuning, Query Languages, Context Management, Debugging, Memory Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Traitement des données, Apache Spark, SQL, Conception de la base de données, Gouvernance des données, Intégration des données, Big Data, NoSQL, Pipelines de données, Apache Hadoop, Entreposage de données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Lacs de données, Stockage des données, Sécurité des données, Extrait, Science des données, Magasin de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Embeddings, Vector Databases

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Introduction au développement web

    Compétences que vous acquerrez: Version du logiciel, Git (système de contrôle de version), Outils de développement web, Qualité de l'image, Performance de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Contrôle des versions, Conception et développement de sites web, Serveurs web, Développement Web, Contenu Web, HTML et CSS, Présence sur le web, GitHub, Développement Web Front-End, Conception de sites web

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Régression linéaire et modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Statistiques, R Programmation, Programmation statistique, Logiciel statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Modélisation mathématique, Analyse de régression, Analyse de corrélation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Meta React

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Event-Driven Programming, UI Components, Web Development Tools, Code Reusability, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Web Applications, Unit Testing, Application Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Dataflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python pour les débutants

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des données, Ingénierie rapide, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation Python, Scripting, Développement d'applications, Maîtrise des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Structures de données, Candidature au LLM, Jupyter, Ingénierie de requête, Intégrations AI, Agents génératifs d'IA, Interface de programmation d'applications (API), Gestion des paquets et des logiciels, Automatisation, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    245 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    National Taiwan University

    Learning Chinese : Start From Scratch (零到一學中文)

    Compétences que vous acquerrez: Language Learning, Vocabulary, Grammar, Language Competency, Oral Comprehension

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    553 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…515253…681

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Recherche de texte et moteurs de recherche: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases: Whizlabs
  • RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph: Board Infinity
  • Introduction à l'ingénierie des données: IBM
  • Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows: Coursera
  • Introduction au développement web: University of California, Davis
  • Régression linéaire et modélisation: Duke University
  • Meta React: Meta
  • Building and Optimizing AI Models : Coursera
  • Web Development for Beginners: University of California, Davis

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