Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Tensorflow, Programmation informatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de réseau, Analyse d'images, Traitement des données
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Tensorflow, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Tomographie assistée par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie par résonance magnétique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Imagerie médicale, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Collecte de données, Visualisation scientifique, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Apprentissage automatique
Statut : PrévisualisationYonsei University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Stratégie commerciale
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents: Packt
- Concepts et applications de l'IA et du Deep learning: Simplilearn
- NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
- L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
- Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
- Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
- Cours complet sur les systèmes de recommandation, du niveau débutant au niveau avancé: Packt
- Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
