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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • J

    Johns Hopkins University

    Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Prise de décision, Analyse statistique, Essais cliniques, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Détection des anomalies, Statistiques bayésiennes

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Python pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub)

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Git (système de contrôle de version), Programmation en Python, Science des données, Transformation des données, Analyse statistique, Statistiques, NumPy, Logiciel de collaboration, Transformation de données, Tests A/B, Méthodes statistiques, GitHub, Programmation Python, Workflows d'IA, Matplotlib, Contrôle des versions, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 3.7 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    SQL pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub)

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Optimisation des performances, Gestion des bases de données, SQL, Nettoyage des données, Git (système de contrôle de version), Analyse des données, Langages de requête, Conception de la base de données, Transformation des données, Version du logiciel, Transformation de données, Intégrations AI, GitHub, Manipulation de données, Contrôle des versions, Manipulation des données

    ★ 4 (20) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Apprentissage automatique, Principes de programmation, Méthodes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Programmation informatique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse numérique, NumPy, Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Programmation Python, Matplotlib, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Business Administration

    Compétences que vous acquerrez: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Process Mapping, Statistical Methods, Customer Retention, Integrated Marketing Communications, Innovation, Mergers & Acquisitions, Performance Measurement, Training and Development, Virtual Teams, Databases, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    L'intégration de l'art et de la science dans la médecine dentaire moderne

    Compétences que vous acquerrez: Santé bucco-dentaire, Cardiologie, Soins dentaires, Parodontologie, Soins bucco-dentaires, Évaluation des patients, Informatique dentaire, Endocrinologie, Dentisterie, Handicaps de développement, Ingénierie biomédicale, Anatomie, Technologie biomédicale, Oncologie, Médecine générale, Gestion de la douleur, Dépistage du cancer de la bouche, Handicaps, Procédures dentaires, Documentation sur les antécédents médicaux

    ★ 4.9 (2,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Science des données, Probabilité, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Inférence statistique, R Programmation

    ★ 4.6 (108) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    The Science of Sales: Behavioral Insights and Psychology

    Compétences que vous acquerrez: Consultative Selling, Closing (Sales), Sales Management, Verbal Communication Skills, Communication, Sales Prospecting, Sales Strategy, Consumer Behaviour, Selling Techniques, Sales, Marketing Psychology, Overcoming Objections, Communication Strategies, Initiative and Leadership, Customer Analysis, Sales Presentations, Regional Sales, Prospecting and Qualification, Sales Process, Sales Support

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    McMaster University

    Le piratage de l'exercice pour la santé. La nouvelle science surprenante de la forme physique.

    Compétences que vous acquerrez: Capacité de levage, Gestion du temps, Sciences de l'exercice, Nutrition et régime alimentaire, Formation des habitudes, Évaluation de la santé, Système musculo-squelettique humain, Fixation des objectifs, Kinésiologie, Résistance physique, Santé mentale, Physiologie

    ★ 4.6 (819) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…666768…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace: Johns Hopkins University
  • Python pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub): Coursera
  • SQL pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub): Coursera
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt
  • Bachelor of Science in Business Administration: University of London
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • L'intégration de l'art et de la science dans la médecine dentaire moderne: University of Pennsylvania
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University

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