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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Pandas pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, NumPy, Programmation en Python, Analyse des données, Fichier E/S, Manipulation des données, Programmation Python, Débogage, Prétraitement des données, Manipulation de données, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Transformation de données, Traitement des données, Prétraitement de données, Intégration des données, Langages de requête

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    50 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Power BI pour la science des données et l'analyse

    Compétences que vous acquerrez: Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Logiciel de veille stratégique, Visualisation interactive des données, Flux de données, Rapports d'activité, Analyse, Détection des anomalies

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Traitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Manipulation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    61 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse des données, Mathématiques appliquées, Probabilité, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Éthique des données, Analyse de corrélation, Science des données, Statistiques bayésiennes, Collecte de données, Collecte des données, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    364 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: L'algèbre, Transformation des données, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse d'images, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Programmation statistique, Inférence statistique, NumPy, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Analyse statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Probabilité, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Science des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Histogramme, Probabilités et statistiques, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Algèbre et calcul différentiel pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: L'algèbre, Produits dérivés, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Analyse numérique, Science des données, Graphique, Calculs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    267 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation des données, Tracé (graphique), Analyse statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Traitement des données, Manipulation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Manipulation de données, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Science des données, Seaborn, Matplotlib, Transformation de données, Prétraitement de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    152 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, SQL, Analyse statistique, Analyse des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Manipulation de données, Bases de données relationnelles, Brillant (paquet R), Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Rmarkdown, Traitement des données, Visualisation des données, Présentation des données, Évaluation du modèle, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Ggplot2, Collecte des données, R (logiciel)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…789…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Pandas pour la science des données: Duke University
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Power BI pour la science des données et l'analyse: Edureka
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Statistiques pour la science des données avec Python: EDUCBA
  • Algèbre et calcul différentiel pour la science des données: University of Colorado Boulder

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150 cours

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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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