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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Validate Data Quality

    Compétences que vous acquerrez: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Retrieve & Prep Data

    Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Microsoft Azure Data Fundamentals Exam Guide (DP-900)

    Compétences que vous acquerrez: Azure Synapse Analytics, Relational Databases, Power BI, Microsoft Azure, Data Store, Data Visualization, Database Management, Real Time Data, Interactive Data Visualization, Data Storage, Database Theory, Dashboard, Data Presentation, Databricks, Database Administration, Data Warehousing, Data Management, Data Architecture, Data Integrity, Data Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    A

    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    Compétences que vous acquerrez: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Penser en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique

    Compétences que vous acquerrez: Planification de la campagne, Stratégie et techniques de marketing, Automatisation du marketing, Gestion des campagnes, Marketing numérique, Protection de l'information, Stratégies promotionnelles, Informations d'identification personnelle, Objectifs intelligents, Analyse marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Campagnes de marketing numérique, Fixation des objectifs, Outils de marketing numérique, Marketing par courrier électronique, Éthique des données, Fidélisation de la clientèle, Automatisation des courriels, HubSpot CRM, Rédaction

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    La finance pour les non professionnels de la finance

    Compétences que vous acquerrez: Gestion du budget, Données financières, Analyse des états financiers, Planification financière, Gestion de trésorerie, Réduction des coûts, Finances, Flux de trésorerie, Comptabilité, Contrôle des coûts

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation des tests, Optimisation des performances, Structures de données, Programmation Java, JUnit, Tests de logiciels, Évolutivité, Git (système de contrôle de version), Algorithmes, Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Développement de logiciels, Java, GitHub, Développement de scripts de test, Contrôle des versions

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Analyze Usage Data

    Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Trend Analysis, Data Literacy, Content Performance Analysis, Analysis, Data Analysis, Web Analytics, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Communications, Performance Metric, Data Management, Decision Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    SQL: Build & Trace Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Classes et héritage en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Tests de logiciels, Programmation en Python, Tests unitaires, Réutilisation du code, Programmation Python, JSON

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à DevOps

    Compétences que vous acquerrez: L'informatique en nuage, CI/CD, Développement organisationnel, DevOps, Responsabilité, Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD), Développement agile de logiciels, Développement logiciel agile, Architecture de l'informatique en nuage, Livraison continue, Méthodologie Agile, Outils Devops, Scrum (développement de logiciels), Développement guidé par le comportement, Déploiement continu, Microservices, Mesure de la performance, Transformation de la culture, Gestion de la performance des équipes, Méthodologies de développement de logiciels, Méthodologie agile

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Utiliser l'IA de manière responsable

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Impact social, Sécurité des données, Pensée critique, Connaissance de l'IA, IA générative, Sécurité de l'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Automate, Analyze, and Validate Data Quality: Coursera
  • Retrieve & Prep Data: Coursera
  • Microsoft Azure Data Fundamentals Exam Guide (DP-900): Packt
  • Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention: Adobe
  • Penser en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique: Google
  • La finance pour les non professionnels de la finance: University of California, Irvine
  • Structures de données et Algorithmes: Amazon
  • Analyze Usage Data: Coursera
  • SQL: Build & Trace Pipelines: Coursera
  • Classes et héritage en Python: University of Michigan

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • SQL

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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