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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • D

    DeepLearning.AI

    IA générative avec de grands modèles de langage (LLM)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Programmation en Python, Évolutivité, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Mise au point, Apprentissage par renforcement, IA générative, Optimisation du modèle, Programmation Python, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM

    ★ 4.8 (3,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (100 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • P

    Princeton University

    Algorithmes, partie II

    Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Structures de données, Théorie des graphes, Programmation Java, Programmation informatique, Algorithmes, Informatique théorique, Java

    ★ 4.9 (2 k) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Virginia

    Gestion des produits numériques

    Compétences que vous acquerrez: Développement de produits, Leadership d'équipe, Analyse de la clientèle, Gestion des produits, Développement agile de produits, Essais de produits, Gestion d'équipe, DevOps, Développement agile de logiciels, Gestion de projet Agile, Développement logiciel agile, Amélioration des produits, Renforcement de l'esprit d'équipe, Penser la conception, Méthodologie Agile, Livraison continue, Déploiement continu, Gestion de projet agile, Gestion de la performance des équipes, Tests d'utilisabilité, Méthodologie agile, Développement de nouveaux produits, Témoignage de l'utilisateur

    ★ 4.7 (9,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Princeton University

    Algorithmes, partie I

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Structures de données, Théorie des graphes, Algorithmes, Gestion de la mémoire, Pensée informatique, Analyse des données spatiales, Java, Tests de performance

    ★ 4.9 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Analyse du réseau, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Algorithmes, Informatique théorique, Analyse des réseaux sociaux

    ★ 4.8 (2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction au génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Environnement de développement, Développement Web Front-End, Modèles de conception de logiciels, Outils de développement de logiciels, Programmation en Python, Conception de logiciels, Développement web back-end, Développement Web, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture des logiciels, Développement de logiciels, Langage de modélisation unifié, Documentation du logiciel, Langue web, Développement Web complet, Programmation Python, Déploiement des applications, Applications Web, Méthodologies de développement de logiciels, Génie logiciel

    ★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Stratégie numérique d'IBM et de Darden

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Réflexion stratégique, Sécurité de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Analyse concurrentielle, Présentation des données, Services en nuage, Science des données, Big Data, Transformation numérique, Transformation des entreprises, Stratégie commerciale, IA générative, Architecture de l'informatique en nuage, Traitement des données, Infrastructure en nuage, L'IA responsable, Récit de données, Technologies de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Informatique en nuage, IA responsable

    ★ 4.7 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Dartmouth College

    Programmation en C avec Linux

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie informatique, Principes de programmation, Fichier E/S, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Algorithmes, Interface de ligne de commande, Gestion de la mémoire, Informatique, C et C++, C (langage de programmation), Documentation du logiciel, Serveurs Linux, Linux, Systèmes embarqués, Visualisation des logiciels, Logiciels embarqués, Commandes Linux, Génie logiciel, Débogage

    ★ 4.6 (442) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Synthèse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Ingénierie rapide, Analyse des données, ChatGPT, Logiciel de visualisation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données (AED), Connaissance de l'IA, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, L'IA responsable, IA responsable

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Compétences que vous acquerrez: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    ★ 4.7 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Technologies clés pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Traitement des données, Ingénierie des nuages, Sécurité de l'informatique en nuage, Science des données, Services en nuage, Déploiement dans le nuage, Big Data, Connaissance de l'IA, IA générative, Entreprises, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Informatique en nuage, Architectures de modèles génératifs, Plates-formes d'informatique en nuage, L'IA responsable, Exploration de données, Candidature au LLM, IA responsable

    ★ 4.7 (107 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • IA générative avec de grands modèles de langage (LLM): DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Algorithmes, partie II: Princeton University
  • Gestion des produits numériques: University of Virginia
  • Algorithmes, partie I: Princeton University
  • Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données: Stanford University
  • Introduction au génie logiciel: IBM
  • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
  • Programmation en C avec Linux: Dartmouth College
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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