Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Emboîtements, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Apprentissage par transfert, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Autoencodeurs, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Emboîtements, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Analyse technique, Prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Analyse des Données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse exploratoire des données (AED), Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Nettoyage des données, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Informatique de santé, Dossier médical électronique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Développement d'applications
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Shiny (Package (R)), Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois