Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Logiciel d'apprentissage automatique, IA responsable, Nettoyage des données, Apprentissage profond, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apache Spark, Tests A/B, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, Prétraitement de données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des performances, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Mise au point, Optimisation des performances, Amélioration des performances, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Emboîtements, Optimisation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Installation du logiciel, Tensorflow, Analyse prédictive, Environnement de développement, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Prévisions, Tensorflow, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Cartes de chaleur, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, R (logiciel), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tracé (graphique), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, R Programmation, Diagrammes de dispersion, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Analyse prédictive, Modèle de formation, Manipulation de données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation statistique, Manipulation des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines