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  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Logiciel d'apprentissage automatique, IA responsable, Nettoyage des données, Apprentissage profond, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apache Spark, Tests A/B, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, Prétraitement de données

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimiser les modèles de Deep learning pour une IA de pointe

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des performances, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Mise au point, Optimisation des performances, Amélioration des performances, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Emboîtements, Optimisation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Installation du logiciel, Tensorflow, Analyse prédictive, Environnement de développement, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Prévisions, Tensorflow, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : GradCAM

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Cartes de chaleur, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, R (logiciel), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tracé (graphique), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, R Programmation, Diagrammes de dispersion, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Analyse prédictive, Modèle de formation, Manipulation de données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation statistique, Manipulation des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…45

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond): Packt
  • Optimiser les modèles de Deep learning pour une IA de pointe: Coursera
  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond: Packt
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Apprentissage profond avec PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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