Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse statistique, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Programmation en Python, Débogage, Automatisation, Cybersécurité, Principes de programmation, Scripting, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Nettoyage des données, Science des données, Gestion des données, Data wrangling, La programmation en R, Transformation de données, R (logiciel), Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Tidyverse (Package R)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Programmation informatique, Cloud Computing, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, Jenkins, Amazon Web Services, Prométhée (Logiciel), Traitement du langage naturel (NLP), Restful API, Maintenabilité, Test de logiciels, Rust (langage de programmation), Informatique sans serveur, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), DevOps, CI/CD, Tests de développement, Docker (Logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation orientée objet (POO), Tensorflow, Architecture de réseau, Deep learning, IA générative, Modèle de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation (infographie), Analyse d'images, Cartes de chaleur, Optimisation des performances, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, NumPy
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Présentation des données, Cartographie géospatiale, Narration des données, Conception créative, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Visualisation de Données, Données en temps réel, Analyse des Données, Sécurité des données, Tableau de bord, Power BI
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Réalité augmentée, Cloud Computing, Dispositifs d'affichage, Streaming en direct, Analytique, Apache Spark, Architecture de l'informatique en nuage, Télécommunications, Plates-formes d'informatique en nuage, Big Data, SPSS (Logiciel), Multimédia, SPSS, Technologies émergentes, Apple iOS, Développement Mobile, Réseaux sans fil, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Données en temps réel
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Dynamique du marché, Arbre de décision, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Modélisation financière, Modèle de Markov, Apprentissage supervisé, Marché financier, Négociation financière, Modélisation des risques
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Méthodes statistiques, NumPy
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Visualization, Trend Analysis, Data Analysis
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization, Scripting
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Nettoyage des données, Arbre de classification et de régression (CART), Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, Bioinformatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Pandas (paquetage Python), NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois