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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, NumPy

    4.6 étoiles, 44 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Tendances du moment
    Tendances du moment
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Systèmes informatiques, Modélisation mathématique, Principes de programmation, Infographie, Débogage, Informatique, Sécurité des applications, Applications Web, Résolution de problèmes, Programmation informatique, Sécurité des réseaux, Mathématiques appliquées, Arithmétique, Réseaux informatiques, Maîtrise de l'informatique, Environnement de développement, Javascript, Mise en réseau générale, Cybersécurité

    4.2 étoiles, 1,6 k avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.2 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Principes de programmation, Informatique, Programmation informatique, Programmation Java, Réutilisation du code, Développement du programme, Java, Animations, Programmation orientée objet (POO)

    4.7 étoiles, 1,4 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Analyse des données, Principes de programmation, Informatique, Tests de logiciels, Structures de données, Programmation informatique, Développement d'applications, Développement du programme, Analyse du réseau, Programmation Python, Analyse, Théorie des graphes, Animations, Combinatoire, Programmation événementielle, Programmation orientée objet (POO), Probabilité, Pensée informatique

    4.8 étoiles, 4,1 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Technical Communication, Git (Version Control System), Web Applications, Requirements Elicitation, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Prêt à travailler
    Prêt à travailler
  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des clés, Algorithmes, Modélisation mathématique, Principes de programmation, Cryptographie, Cryptage, Programmation informatique, Raisonnement déductif, Arithmétique, Développement du programme, Programmation Python, Théorie des graphes, Informatique théorique, Raisonnement logique, Combinatoire, Statistiques, Protocoles cryptographiques, Probabilité

    4.5 étoiles, 3,7 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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  • P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes informatiques, Architecture matérielle, Algorithmes, Informatique, Structures de données, Programmation informatique, Architecture des ordinateurs, Programmation Java, Informatique théorique, Logique informatique, Matériel informatique

    4.6 étoiles, 801 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (801) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Human Computer Interaction, Relational Databases, Android Development, Cryptographic Protocols, Probability & Statistics, Bash (Scripting Language), Object Oriented Design, TCP/IP, Agile Software Development, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Operating Systems, Natural Language Processing, Version Control, Cybersecurity, Amazon Web Services, Exploratory Data Analysis, Algorithms, Data Mining, Restful API

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Prêt à travailler
    Prêt à travailler
  • U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Débogage, Résolution de problèmes, Programmation informatique, Programmation Python, Analyse, Pseudocode, Matériel informatique, Pensée informatique

    4.7 étoiles, 1,4 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Database Systems, Responsible AI, Database Management, Software Engineering, Software Design, Combinatorics, Requirements Analysis, Object Oriented Design, Database Software, Database Development, Software Architecture, Unsupervised Learning, Database Architecture and Administration, Database Application, Graph Theory, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Project Scoping, Algorithms, Computer Science

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Prêt à travailler
    Prêt à travailler
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Prêt à travailler
    Prêt à travailler
  • U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    4.1 étoiles, 17 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.1 (17) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
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Les meilleurs cours de Computer Science gratuits

Cours gratuits de Computer Science de haute qualité que vous pouvez commencer dès aujourd'hui.

  1. 1
    Computer Science: Programming with a Purpose
    Princeton UniversityDébutant1 à 3 mois4.7(1,392)Gratuit
  2. 2
    Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines
    Princeton UniversityIntermédiaire1 à 3 mois4.6(801)Gratuit

Les meilleurs cours de Computer Science de University of London

Cours de Computer Science les mieux notés proposés par University of London sur Coursera.

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    Introduction to Computer Science and Programming
    University of LondonDébutant1 à 3 mois4.2(1,565)University of London
  2. 2
    Bachelor of Science in Computer Science
    University of London1 à 4 ansUniversity of London
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    Essential Mathematics for Computer Science
    University of LondonDébutant3 à 6 mois4.1(17)University of London

Les meilleurs programmes de certificat en Computer Science

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    Fundamentals of Computing
    Rice UniversityDébutant3 à 6 mois4.8(4,097)Specialization
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    Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science
    University of California San DiegoDébutant3 à 6 mois4.5(3,709)Specialization

Les meilleurs cours de Computer Science pour les débutants

Cours de Computer Science pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.

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    Python for Data Science, AI & Development
    IBMDébutant1 à 3 mois4.6(43,853)Aucun prérequis
  2. 2
    Computational Thinking for Problem Solving
    University of PennsylvaniaDébutant1 à 4 semaines4.7(1,435)Aucun prérequis

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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